SolVision導入事例
クッキー外観欠陥検査
お客様
顧客はお菓子の研究開発および製造を行う有名な食品メーカーであり、その生産するクッキーは消費者から非常に好評を得ており、台湾のお菓子市場で確固たる地位を築いています。
課題
複雑な工程でクッキーの外観の一貫性を確保
生地の準備、成形、焼成、包装に至るまで、1枚のクッキーが完成するには数多くの工程を経る必要があります。この過程で、クッキーの大きさ、形状、色は製品品質を見極める重要な指標となります。しかし、各工程での微細な変化がクッキーの外観に影響を与える可能性があり、大きさや規格のズレ、形状の不一致、焼き加減による色の差異といった欠陥が発生することがあります。そのため、高品質なお菓子を求める市場ニーズに応えるため、外観検査はクッキー生産において特に重要な役割を果たします。
挑戦
クッキー外観の欠陥が手作業検査の限界を試す
AI技術導入前は、クッキーの外観検査は主に目視による手作業で行われていました。しかし、手作業検査では長時間の集中が求められるため、検査員は疲労や感情、主観的な判断の違いにより、欠陥基準にばらつきが生じる可能性があります。サイズや形状の明確なズレといった問題には対応可能ですが、色のわずかな違い、形状の微妙な異常などの検出は難しく、統一した基準で判断することが困難でした。このため、見逃しや誤検出が発生し、生産効率の低下やブランドイメージへの悪影響を引き起こすことがあります。
ソリューション
AI視覚技術の導入でクッキー欠陥検査の精度を向上
Solomon社のSolVision AI技術を導入することで、従来のクッキー外観検査の課題を解決できます。SolVision AIはディープラーニング技術を活用し、クッキーのサイズや形状の微細な違い、不規則なエッジ、色の分布のムラといった外観上の小さな欠陥を正確に識別します。
SolVision AIツールを使用して欠陥の分類やラベリングを行い、モデルを訓練することで自動検査が実現可能です。高速の生産ラインでも、AIはミリ秒単位で各クッキーの外観を判定し、高精度で欠陥品を特定します。さらに、AI検査は欠陥データを記録・分析し、生産プロセスの問題を迅速に特定、工程の最適化を支援することで、製品の一貫性と品質の安定性をさらに向上させます。
