SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm Tra Số Nhận Dạng Lốp DOT Sử Dụng AI

Trường Hợp

Kiểm Tra Lốp để Đảm Bảo An Toàn và Hiệu Suất

Các bánh xe bên trong là các thành phần thiết yếu của lắp ráp lốp, được đánh dấu bằng các Số Nhận Dạng Lốp (TINs) độc đáo. Những số nhận dạng này rất quan trọng để đối chiếu thông số kỹ thuật và kích thước lốp. Kiểm tra chính xác các số serial này đảm bảo rằng các bánh xe bên trong duy trì áp suất thích hợp và ngăn ngừa sự biến dạng trong quá trình vận hành. Việc ghép chính xác các bánh xe bên trong với lốp bên ngoài phù hợp rất quan trọng để kéo dài tuổi thọ của lốp và nâng cao độ tin cậy và hiệu suất tổng thể. Các lốp không phù hợp có thể gây ra các nguy cơ an toàn, làm cho quy trình kiểm tra trở thành một phần không thể thiếu trong sản xuất lốp.

SolVision's AI detects DOT Tire Identification Numbers on a tire during inspection using OCR technology

Thách Thức

Thách Thức Trong Việc Kiểm Tra Số Nhận Dạng Lốp

Trong quá trình sản xuất lốp, lốp phải chịu áp suất cao, tải trọng và nhiệt độ. Những điều kiện này, kết hợp với bụi từ máy móc và các yếu tố môi trường, thường làm cho các số serial bị mờ hoặc không đồng đều màu sắc. Những Số Nhận Dạng Lốp bị lỗi này gây ra những thách thức lớn trong quá trình kiểm tra. Việc kiểm tra thủ công những số này rất khó khăn, và các hệ thống kiểm tra theo quy tắc truyền thống, thiếu các khả năng tiên tiến như nhận dạng ký tự quang học (OCR) và AI, gặp khó khăn trong việc nhận diện chính xác và hiệu quả những số nhận dạng quan trọng này.

Giải Pháp

Nhận Dạng Ký Tự Quang Học Sử Dụng AI với SolVision

SolVision sử dụng công nghệ AI tiên tiến để tối ưu hóa quá trình kiểm tra Số Nhận Dạng Lốp. Nó huấn luyện các mô hình của mình trên một bộ dữ liệu hình ảnh mẫu toàn diện để thực hiện nhận dạng ký tự quang học, cho phép phân tích chính xác văn bản và số. Hệ thống này nhận dạng và đọc các số serial một cách hiệu quả, ngay cả trong các điều kiện khó khăn như in ấn mờ hoặc màu sắc không đồng đều. Việc nâng cao quy trình kiểm tra, SolVision giúp tăng hiệu quả và độ tin cậy trong sản xuất lốp, giúp các nhà sản xuất giảm thiểu lỗi thủ công và duy trì các tiêu chuẩn chất lượng.