SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm Tra Khẩu Trang Phẫu Thuật Sử Dụng AI

Khách Hàng

Khách hàng là một nhà sản xuất thiết bị y tế có trụ sở tại Châu Á.

Trường Hợp

Đảm Bảo Chất Lượng Trong Quá Trình Sản Xuất Khẩu Trang Tự Động

Khẩu trang y tế đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ khỏi vi khuẩn, dịch cơ thể, hạt bụi và vi rút. Quá trình sản xuất khẩu trang chủ yếu được tự động hóa, bao gồm các công đoạn như cắt nguyên liệu, hàn dây tai và đóng gói được thực hiện bởi máy móc. Mặc dù có sự tự động hóa này, việc kiểm tra chất lượng vẫn là một công việc tốn sức, đòi hỏi sự nỗ lực thủ công để đảm bảo mỗi chiếc khẩu trang đáp ứng tiêu chuẩn cần thiết.

Thách Thức

Phát Hiện Khiếm Khuyết Khẩu Trang Với Các Phương Pháp Kiểm Tra Truyền Thống

Các khiếm khuyết trên khẩu trang có thể rất đa dạng, bao gồm thiếu dây hoặc thành phần, đường may sai, lỗ rách, vết bẩn, lồi cạnh và lớp bị hỏng. Thêm vào đó, khẩu trang thường được phân phối không theo quy tắc dọc theo dây chuyền sản xuất, làm cho quá trình kiểm tra trở nên phức tạp hơn. Do những sự khác biệt và không đồng nhất này, các phương pháp kiểm tra truyền thống gặp khó khăn trong việc phát hiện tất cả các khiếm khuyết một cách hiệu quả và chính xác.

Giải Pháp

Phát Hiện Khiếm Khuyết Dựa Trên AI

SolVision giải quyết thách thức của việc phát hiện nhiều loại khiếm khuyết khác nhau bằng cách triển khai hệ thống kiểm tra dựa trên hình ảnh. Hệ thống này liên quan đến việc gán nhãn các khiếm khuyết trên khẩu trang trong các hình ảnh mẫu, sau đó sử dụng chúng để huấn luyện một mô hình AI. Khi mô hình được huấn luyện, quá trình này chỉ mất vài phút trong SolVision, AI sẽ nhận diện chính xác các khiếm khuyết trong các hình ảnh được chụp, cho phép phát hiện ngay lập tức các khẩu trang bị lỗi trên dây chuyền sản xuất.