SolVisionFallstudie
Blisterpackinspektion mit KI
Fall
Inspektion von pharmazeutischen Blisterverpackungen
Blisterverpackungen, oder Durchdrückverpackungen (PTP), werden häufig für Tabletten und Kapseln verwendet, um Feuchtigkeitsschäden zu vermeiden und eine bequeme Einnahme zu ermöglichen. Sie bestehen typischerweise aus transparentem PVC, einer Rückschicht aus Aluminiumfolie und PVDC-Folien, um die Durchlässigkeit zu reduzieren. PTP-Produktionslinien verpacken 5.000 bis 40.000 Tabletten/Kapseln pro Stunde, können jedoch gelegentlich Füllfehler aufweisen, die von unbefüllten Blisterpackungen bis hin zu Problemen mit Tabletten/Kapseln reichen. Die Behebung dieser Fehler ist entscheidend für die Zuverlässigkeit der pharmazeutischen Verpackung.
Herausforderung
Überprüfung von reflektierenden Materialien an schnell laufenden Produktionslinien
Historisch gesehen war die PTP-Produktion auf manuelle oder traditionelle Inspektionsmethoden angewiesen, um die Verpackungsqualität zu überprüfen und Füllfehler zu identifizieren. Die Empfindlichkeit von PVC gegenüber Lichtreflexion stellte jedoch Herausforderungen bei der genauen Inspektion entlang beschleunigter Produktionslinien dar. Diese Einschränkung führte zu erhöhten Raten fehlerhafter Produkte.
Lösung
Deep Learning KI-gestützte Inspektion mit SolVision
SolVision bietet eine KI-Lösung, bei der Bilder von hochwertigen PTP-Proben und verschiedenen Defekten ein KI-Modell für die automatisierte visuelle Inspektion trainieren können. Das Segmentierungstool des Maschinenvision-Systems erkennt präzise jede Blisterpackung und deren Inhalt, was eine genaue Identifizierung und Klassifizierung von Defekten ermöglicht, um die nachfolgenden Produktionsprozesse zu optimieren.