Surgical clamps and medical equipment on a surgical tray

META-aiviFallstudie

Vorbereitung chirurgischer Instrumente mit KI

Kunde

Der Kunde ist ein führender Gesundheitsdienstleister, der ein Netzwerk von hochmodernen Krankenhäusern betreibt und umfassende primäre Gesundheitsdienstleistungen anbietet.

Fall

Vorbereitung chirurgischer Instrumente und Ausrüstung

Der Kunde wollte ein fehlerfreies Backup-Verfahren implementieren, um die Genauigkeit zu verbessern und Zeit zu sparen, wenn chirurgische Instrumente für Operationen und nach der Operation vorbereitet werden.

Surgical clamps and medical equipment on a green surgical tray inside operating room

Herausforderung

Falsche Identifizierung chirurgischer Instrumente und Patientensicherheit

Das manuelle Unterscheiden ähnlich aussehender chirurgischer Instrumente ist herausfordernd und zeitaufwendig, was Bedenken hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit aufwirft. Das Risiko der Fehlidentifikation stellt eine Gefahr für die Patientensicherheit dar, was die Notwendigkeit eines Verifizierungssystems zur zusätzlichen Sorgfalt unterstreicht.

Lösung

Schnelle und präzise Artikelverifizierung mit META-aivi

Solomons innovative Lösung kombiniert die Integration von IP-Kameras mit META-aivi, wodurch eine Echtzeit-Zählung und Klassifizierung chirurgischer Instrumente möglich wird. Diese Lösung stellt eine schnelle Verifizierung der Instrumente vor und nach der Operation sicher und geht die Herausforderung der manuellen Unterscheidung an.

META-aivi ermöglicht die gleichzeitige Überprüfung mehrerer Instrumente, optimiert den Prozess und reduziert die benötigte Zeit für diese Aufgabe erheblich. Diese fortschrittliche Technologie fungiert als Sicherheitsmechanismus, verbessert die Genauigkeit und minimiert Risiken für die Patientensicherheit, die mit der Fehlidentifikation von Instrumenten verbunden sind.

Ergebnis

60% Reduzierung der Zeit für die Überprüfung und Vorbereitung chirurgischer Instrumente
100% Zählgenauigkeit und Klassifizierung aller chirurgischen Ausrüstungen auf dem Tablett
Gleichzeitige Identifikation und Verifizierung mehrerer Artikel in Echtzeit