准备用于手术器械准备过程中基于 AI 的计数与验证的手术器械。

基于 AI 的手术器械准备与验证

案例概述

行业: 生技医疗业

解决方案: META-aivi

一家运营多家医院的领先医疗服务机构需要一种更可靠的方法,在手术前后对手术器械进行验证。该客户部署 META-aivi 作为一道防错验证机制,通过基于 AI 的计数与分类,帮助提升手术器械准备的速度与准确性。

排列用于 META-aivi 自动化视觉检测、计数、分类和验证的手术器械。

案例背景

术前和术后的手术器械准备

手术器械准备要求医护人员在手术前确认所需器械是否齐全,并在手术结束后再次核对器械。

由于需要检查多种手术器械,客户希望增加一道验证流程,以减少人工检查时间,并帮助避免器械误识别。

其目标是在现有手术器械准备流程中增加一道防错验证机制。

挑战

防止手术器械误识别

许多手术器械在形状和外观上十分相似,因此依靠人工进行区分既困难又耗时。

器械误识别还可能带来患者安全风险,因此术前和术后的准确验证尤为重要。

客户需要一套能够对多种手术器械进行计数和分类,同时为医护人员提供额外验证步骤的系统。

解决方案

使用 META-aivi 实现手术器械实时计数与分类

客户将 IP 摄像头与 META-aivi 集成,通过自动化视觉检测实现手术器械的实时计数与分类。

基于 AI 的视觉系统可同时识别并验证多件器械,使医护人员能够在手术前后检查手术器械托盘中的器械。

META-aivi 在准备流程中增加自动化验证步骤,减少检查过程中所需的人工器械识别工作。

手术器械计数与分类

META-aivi 可识别摄像头视野内的手术器械,对检测到的器械进行计数,并对托盘上的器械进行分类。

医护人员可利用系统生成的计数和分类结果,在术前和术后的准备过程中实时验证手术器械。

成果

手术器械检查与准备速度提升 60%
托盘内器械计数与分类准确率达到 100%
加快术前和术后多种手术器械的验证速度

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