Überwachung der Spritzgussmaschine mit IP-Kameras

Kunde

Der Kunde ist ein internationaler Hersteller von Kunststoffen für die Automobilindustrie.

Fall

Automatisierung der Fehlermeldung von Spritzgussmaschinen

Um die Präzision der Spritzgussfertigung zu optimieren, benötigte der Kunde eine Lösung zur Einrichtung eines zuverlässigen und effizienten automatisierten Erkennungssystems. Zuvor auf manuelle Aufsicht angewiesen, riskierte der ursprüngliche Prozess Ausfallzeiten und hohe Wartungskosten. Unsere Lösung automatisiert die Erkennung, signalisiert der Maschine, das Schließen zu vermeiden und einen neuen Formeinsatz zu starten, wenn der Pin ausgefahren ist. Dieser Wechsel von manueller zu automatisierter Erkennung verbessert die betriebliche Effizienz, minimiert Ausfallzeiten und steigert die Produktionszuverlässigkeit.

metal or plastic injection mold machine setup on high pressure

Herausforderung

Maschinenkonnektivität und Systemintegration

Der Kunde stieß auf Herausforderungen aufgrund des Fehlens einer smarten Konnektivität bei der Spritzgussmaschine. Dies erschwerte die Implementierung eines automatisierten Ejektor-Pin-Erkennungssystems und beeinträchtigte die Echtzeitkommunikation und Datentransfer-Effizienz. Zudem erschwerte das Fehlen eines integrierten Steuerungssystems die Integration der Lösung zur Fehlererkennung, was zu Maschinenfehlern, häufigen Wartungsarbeiten und störenden Produktionsausfällen führte.

Lösung

Fehlererkennung der Maschine mit IP-Kameras

Um die Herausforderungen der Konnektivität und Steuerung zu überwinden, implementierten wir eine innovative Lösung, bei der META-aivi KI-Bilderkennung in Verbindung mit einer IP-Kamera verwendet wird, um das Schließen der Form in Echtzeit zu erkennen. Falls der Ejektor-Pin nicht zurückgezogen wird, sendet das System sofort eine Benachrichtigung und pausiert die Maschine, um die Betriebssicherheit zu gewährleisten und Störungen zu minimieren. Diese vereinfachte Lösung automatisiert nicht nur die Fehlermeldung, sondern steigert auch die Produktionseffizienz, indem sie den Bedarf an manueller Aufsicht reduziert und ungeplante Ausfallzeiten verhindert.

Ergebnis

Verringerung des Bedarfs an manueller visueller Fehlerinspektion
Automatische Erkennung und Identifizierung aller defekten Maschinen
Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten