META-aivi成功案例

使用 IP 攝影機監控射出成型機

該客戶是一家國際汽車工業塑膠零件製造商。

為了優化塑料注塑成型的精度，客戶需要建立一個可靠且流程化的自動檢測系統。

過往的流程仰賴人工監督，但卻存有停機和維護成本高昂等風險。我們的解決方案可自動進行偵測，一旦針頭伸出，就會向機器發出訊號，以避免機器關閉並啟動新模具。這種從手動檢測轉為自動化檢測的改變，不僅提升運營效率，更有效降低停機時間，改善生產可靠性。

由於塑膠射出成型機缺少相關智慧連接功能，阻礙自動頂針檢測系統應用，影響即時通訊和數據傳輸效率，使客戶面臨諸多挑戰。

同時，缺乏集成控制系統使檢測解決方案的整合變得複雜，增加機器故障、頻繁維護和生產停機的風險。

為了克服連接和控制方面的痛點，我們採用一項創新解決方案，整合META-aivi AI圖像識別技術與IP攝影機，即時檢測模具閉合情況。

如果頂針無法收回，系統將立即發出通知並暫停機器，以確保操作安全並最大限度減少中斷。這流程化解決方案不僅能自動檢測故障，還可以透過減少人工監督和防止意外停機來提高生產效率。

減少人工視覺檢測故障的需求

自動檢測和識別所有故障機器

降低停機時間和維護成本

使用擴增實境和人工智慧進行儀表測量

運用META-aivi快速進行設備儀表數值監控，改善人工抄寫的失誤率及低效，一舉提升儀表數據數位化。
工業AI視覺應用之鋼製零件揀選

Solomon基於AccuPick 3D AI 的定位技術和SolScan 2.3 MP 掃描儀使 Motion Technique 能夠準確識別每個組件的潛在方向。AccuPick ROS 動線規劃的確保機器人可以執行揀選任務，而不會與垃圾箱發生任何碰撞。
META-aivi 智能廠務管理

導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
泡殼包裝品質管理解決方案

運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。