SolVisionÉtude de cas

Digitalisation des Manomètres de Gaz à l’Aide de l’IA

Client

Le client est un fabricant d’optoélectronique spécialisé dans la production de polariseurs pour des affichages de haute précision. Maintenir des niveaux de gaz constants pendant le processus de fabrication est crucial pour obtenir des couches de film uniformes. Le processus de production du client repose fortement sur le suivi en temps réel des paramètres de compression des gaz, qui ont un impact direct sur la qualité et le rendement des produits.

Cas

Surveillance des manomètres de gaz en optoélectronique

Dans la ligne de production du client, des niveaux de gaz précis sont surveillés à l’aide de manomètres de gaz analogiques. Ces manomètres affichent des informations critiques liées à la compression des gaz et à d’autres paramètres environnementaux nécessaires à une fabrication de haute qualité. Cependant, l’absence d’interfaces numériques sur ces manomètres traditionnels a empêché le client de transférer rapidement les données vers un système de surveillance numérique, ralentissant ainsi la prise de décision et réduisant l’efficacité opérationnelle.

SolVision AI performing OCR inspection on a gas gauge, converting analog readings into digital data for real-time monitoring and analysis

Défi

Saisie manuelle des données et temps de réponse lents

Le principal défi auquel le client était confronté était le processus manuel de lecture et d’enregistrement des données des manomètres de gaz analogiques. Cette méthode entraînait des retards dans le processus de surveillance et augmentait la probabilité d’erreurs humaines, rendant difficile une réponse rapide aux fluctuations des niveaux de gaz. L’absence de transfert de données numériques en temps réel a également entravé la capacité du client à optimiser ses processus de production et à garantir les normes de qualité les plus élevées.

Solution

Digitalisation des Manomètres de Gaz Alimentée par IA avec SolVision

Pour relever ces défis, le client a mis en œuvre SolVision, un système de vision alimenté par IA. SolVision utilise la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour convertir les lectures des manomètres analogiques en données numériques lisibles. Le système capture des images haute résolution des manomètres de gaz et traite les informations grâce à l’OCR alimenté par IA. Ces données numériques peuvent ensuite être téléchargées sur la plateforme de surveillance du client, permettant une analyse en temps réel et une prise de décision plus efficace.