SolVisionÉtude de cas

Détection de défauts des roulements à l’aide de l’IA

Client

Le client est un fabricant spécialisé dans les composants de roulements, nécessitant une inspection efficace à grande échelle pour garantir une haute qualité de produit.

Cas

Fonctions et caractéristiques des roulements

Un roulement, ou ensemble de roulements, soutient les arbres rotatifs en maintenant l’alignement de l’axe et en réduisant les frottements pendant le mouvement. Les roulements sont des composants critiques utilisés dans diverses applications telles que les moteurs automobiles, les équipements de production industrielle et les appareils ménagers.

metal ball bearing on a white background

Défi

Détection des défauts de roulements avec des méthodes traditionnelles

La détection des défauts dans les filets de roulement présente deux défis principaux. Tout d’abord, l’inspection des filets implique d’évaluer l’intérieur du roulement sous plusieurs angles pour identifier des défauts tels qu’un pas excessif, un sur usinage ou des cannelures cassées. La nature fine des filets rend ces défauts difficiles à détecter à l’œil nu. Le deuxième défi consiste à identifier des objets étrangers à l’intérieur du roulement, où des taches noires inégales causées par le frottement—potentiellement dues à une contamination par la poussière ou des peluches—peuvent également être difficiles à détecter visuellement en utilisant des méthodes d’inspection traditionnelles.

Solution

Détection avancée des défauts avec SolVision

L’outil d’inspection visuelle de SolVision identifie efficacement divers défauts dans les filets de roulement en entraînant un modèle d’IA avec seulement quelques images d’échantillon. Le système de vision par IA catégorise les défauts lors de l’inspection et améliore continuellement ses capacités de détection grâce à l’apprentissage profond. Par conséquent, SolVision réduit le temps d’inspection et améliore considérablement le processus de contrôle qualité avec la rapidité et la précision de l’IA.