SolVisionTrường hợp ứng dụng
AI Phát Hiện Khuyết Tật Vít Kim Loại
Khách Hàng
Khách hàng là một nhà sản xuất bu lông và đai ốc hàng đầu có trụ sở tại châu Á.
Trường Hợp
Kiểm Tra Chất Lượng Vít Kim Loại
Khách hàng tìm kiếm một giải pháp phát hiện khuyết tật chính xác có khả năng nhận diện các khuyết tật như vết lõm nhỏ trên các bu lông sản xuất, bất kể vị trí hay hướng của bu lông.
Thách Thức
Giảm Tỷ Lệ Phát Hiện Khuyết Tật Âm Tính Giả
Để tránh sự trùng lặp trong việc phát hiện khuyết tật, mỗi bu lông cần được phân tích riêng biệt từ ba góc độ khác nhau. Do khối lượng sản xuất lớn, khách hàng yêu cầu quá trình kiểm tra phải được hoàn thành trong vòng 1 giây mỗi bu lông, đồng thời duy trì tỷ lệ độ chính xác tối thiểu là 90%. Nhiệm vụ này càng trở nên phức tạp khi bề mặt phản chiếu của các bu lông, vì ánh sáng phản chiếu có thể bị hiểu nhầm là khuyết tật.
Giải Pháp
Giải Pháp Kiểm Tra AI Sáng Tạo
Solomon đã thiết kế một hệ thống hỗ trợ robot, giúp xoay mỗi bu lông 360 độ, chụp ba hình ảnh để nhận diện bất kỳ khuyết tật nào. Để giải quyết thách thức bề mặt phản chiếu, một mô hình AI trong SolVision đã được huấn luyện, và kỹ sư của chúng tôi đã cung cấp cho khách hàng các đề xuất về điều kiện chiếu sáng và nền tối ưu để giảm thiểu sự phản chiếu. Phương pháp tích hợp này giúp quá trình kiểm tra diễn ra nhanh chóng, hoàn thành kiểm tra chỉ trong 49 mili giây mỗi bu lông với độ chính xác 100%.