pile of shiny metal bolts

SolVision成功案例

金屬螺栓AI視覺瑕疵檢測

客戶

客戶是一家總部位於亞洲的螺帽和螺栓製造商。

案例

金屬螺栓品質控制

客戶尋求一種精確的瑕疵檢測解決方案,無論螺栓的位置或方向如何,都能夠識別螺栓上的缺陷,例如小凹痕、刮痕、突起粒等瑕疵。

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挑戰

降低瑕疵檢測的誤判率

為了防止瑕疵檢測中的冗餘,每個螺栓都需要從三個不同角度單獨分析。由於生產量較大,客戶要求每個螺栓的檢測過程在1秒內完成,同時保持至少90%的準確率。

不過,由於螺栓的表面反光,光反射效果易被傳統AOI視覺檢測誤認為是缺陷,使得這項任務變得更加複雜。

解決方案

創新的AI視覺瑕疵檢測方案

所羅門設計一款機器人輔助系統,使每個螺栓都能旋轉360度,拍攝三張圖像以識別任何瑕疵。

為了解決反光表面的挑戰,我們在AI視覺檢測系統SolVision中訓練一個AI模型,並且我們的工程師為客戶提供了最佳照明和背景條件的建議,最大限度的減少反射。

這種綜合方法實現了快速的檢驗過程,每個螺栓的檢查時間僅為49毫秒,準確率達到100%。

效益

每個螺栓的瑕疵檢查週期時間為 49 毫秒。
100% 瑕疵檢測準確率。
將誤判率降低至零。

歡迎留下任何問題,獲取更多資訊

所羅門專家將盡快聯繫您, 協助您解決機器視覺與工業自動化需求。