SolVision成功案例
金属螺栓AI视觉瑕疵检测
客戶
客户是一家总部位于亚洲的螺帽和螺栓制造商。
案例
金属螺栓品质控制
客户寻求一种精确的瑕疵检测解决方案，无论螺栓的位置或方向如何，都能够识别螺栓上的缺陷，例如小凹痕、刮痕、突起粒等瑕疵。
挑战
降低瑕疵检测的误判率
为了防止瑕疵检测中的冗余，每个螺栓都需要从三个不同角度单独分析。 由于生产量较大，客户要求每个螺栓的检测过程在1秒内完成，同时保持至少90%的准确率。
不过，由于螺栓的表面反光，光反射效果易被传统AOI视觉检测误认为是缺陷，使得这项任务变得更加复杂。
不过，由于螺栓的表面反光，光反射效果易被传统AOI视觉检测误认为是缺陷，使得这项任务变得更加复杂。
解決方案
创新的AI视觉瑕疵检测方案
所罗门设计一款机器人辅助系统，使每个螺栓都能旋转360度，拍摄三张图像以识别任何瑕疵。
为了解决反光表面的挑战，我们在AI视觉检测系统SolVision中训练一个AI模型，并且我们的工程师为客户提供了最佳照明和背景条件的建议，最大限度的减少反射。
这种综合方法实现了快速的检验过程，每个螺栓的检查时间仅为49毫秒，准确率达到100%。
为了解决反光表面的挑战，我们在AI视觉检测系统SolVision中训练一个AI模型，并且我们的工程师为客户提供了最佳照明和背景条件的建议，最大限度的减少反射。
这种综合方法实现了快速的检验过程，每个螺栓的检查时间仅为49毫秒，准确率达到100%。
