SolVisionTrường hợp ứng dụng
Kiểm Tra Viên Nén Bằng AI
Khách Hàng
Khách hàng là một công ty dược phẩm đa quốc gia nổi bật.
Trường Hợp
Kiểm Tra Chất Lượng Viên Nén
Sau khi sản xuất, viên nén được kiểm tra chất lượng kỹ lưỡng để xác nhận việc tuân thủ các thông số kỹ thuật về kích thước, kết cấu, hình dạng, màu sắc và độ chính xác của nhãn mác. Quy trình tỉ mỉ này bao gồm việc sàng lọc nghiêm ngặt các tạp chất hoặc vật thể lạ có thể ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của viên nén. Việc xác định và loại bỏ viên nén bị hư hỏng hoặc có sai sót là cực kỳ quan trọng để ngăn ngừa các sự cố thu hồi sản phẩm và duy trì uy tín của công ty.
Thách Thức
Hạn Chế Của Các Phương Pháp Kiểm Tra Truyền Thống
Viên thuốc và viên nén có thể xuất hiện các khiếm khuyết như hình dạng và kích thước không đồng đều, phai màu và các vết bẩn bên ngoài, điều này có thể thay đổi đáng kể. Các máy Kiểm tra quang học tự động (AOI) thường gặp khó khăn trong việc phát hiện những khiếm khuyết này một cách đáng tin cậy, đòi hỏi phải kiểm tra thủ công thường xuyên. Tuy nhiên, việc kiểm tra thủ công kéo dài có thể dẫn đến mệt mỏi và tỷ lệ sai sót cao, gây ra những thách thức đối với quy trình kiểm tra chất lượng hiệu quả.
Giải Pháp
Kiểm Tra Nâng Cao Với SolVision
Các công cụ phát hiện khiếm khuyết hình ảnh của SolVision AI giúp các nhà sản xuất sử dụng học máy dựa trên hình ảnh để nhận diện các loại khiếm khuyết đặc trưng trong sản xuất viên nén dược phẩm. Công nghệ đổi mới này cho phép phát hiện khiếm khuyết theo thời gian thực và học liên tục, cho phép SolVision thích ứng và cải thiện khả năng của mình bằng cách tích hợp các khiếm khuyết mới được xác định. Khả năng này cải thiện đáng kể hiệu suất sản xuất và tỷ lệ thu hồi trong dây chuyền sản xuất viên nén.
Phát Hiện Khiếm Khuyết Viên Nén
