
Inspección de comprimidos con IA para la detección de defectos farmacéuticos
Resumen del caso
Industria: Farmacéutica y médica
Solución: SolVision
Una vez fabricados, los comprimidos deben inspeccionarse para detectar problemas de forma, tamaño, color, textura, etiquetado y calidad superficial. Una empresa farmacéutica multinacional utilizó SolVision para realizar la inspección de comprimidos con IA y reducir la necesidad de dedicar largos periodos a la revisión manual.
El caso
Inspección de calidad de comprimidos farmacéuticos
Los comprimidos deben someterse a una inspección visual después de su producción. Esta comprobación confirma que cada comprimido cumple los criterios de calidad establecidos para la forma, el tamaño, el color, la textura, el estado de la superficie y el etiquetado.
La inspección también debe detectar comprimidos dañados, pérdida de color, errores de etiquetado, suciedad y objetos extraños. Una inspección fiable evita que los productos defectuosos pasen a la fase de envasado o a etapas posteriores de producción.
El reto
Detección de defectos variables en los comprimidos
Los defectos de los comprimidos no siempre presentan el mismo aspecto. Pueden variar en tamaño, forma, color, ubicación y gravedad.
Los sistemas tradicionales de inspección óptica automatizada suelen utilizar reglas fijas. Estos sistemas pueden tener dificultades cuando un defecto no coincide con un patrón predefinido.
En estos casos, los trabajadores pueden tener que inspeccionar los comprimidos manualmente. Los periodos prolongados de inspección manual pueden causar fatiga y aumentar el riesgo de que algunos defectos pasen inadvertidos o se tomen decisiones incorrectas.
La solución
Inspección de comprimidos con IA mediante SolVision
SolVision utiliza aprendizaje basado en imágenes para detectar defectos visuales en comprimidos farmacéuticos. Los fabricantes entrenan el modelo de inspección con imágenes de comprimidos aceptables y de comprimidos con defectos conocidos.
El sistema automatizado de inspección visual comprueba la forma, el tamaño, el color, la textura, el estado de la superficie y el etiquetado. Cuando se identifica un nuevo defecto, los fabricantes pueden añadir más imágenes y actualizar el modelo de inspección.
Detección de defectos en comprimidos
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La aplicación detecta problemas de forma, variaciones de tamaño, pérdida de color, defectos superficiales, errores de etiquetado, suciedad y objetos extraños. Los comprimidos que no cumplen los criterios de inspección pueden separarse de los productos aceptables.


