医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
導入事例
医薬品錠剤の品質検査
錠剤は製造後に外観検査を受ける必要があります。この検査では、各錠剤の形状、寸法、色、質感、表面状態、刻印が、定められた品質基準を満たしていることを確認します。
また、破損した錠剤、色落ち、刻印不良、汚れ、異物も検出する必要があります。信頼性の高い錠剤検査により、不良品が包装工程や後続の製造工程へ流出することを防止できます。
課題
外観が一定ではない錠剤欠陥の検出
錠剤の欠陥は、常に同じ外観で現れるとは限りません。欠陥の寸法、形状、色、位置、程度はさまざまです。
従来の自動光学検査システムでは、固定されたルールが使用されることが一般的です。そのため、欠陥があらかじめ設定されたパターンに一致しない場合、検出が困難になることがあります。
このような場合、作業者が錠剤を目視で検査しなければなりません。長時間にわたる目視検査は疲労を引き起こし、欠陥の見落としや誤判定のリスクを高める可能性があります。
ソリューション
SolVisionによるAI錠剤検査
SolVisionは、画像ベースの学習技術を使用して医薬品錠剤の外観欠陥を検出します。メーカーは、良品錠剤と既知の欠陥を持つ錠剤の画像を使用して検査モデルを学習させます。
自動外観検査システムは、形状、寸法、色、質感、表面状態、刻印を検査します。新たな欠陥が発見された場合、メーカーは画像を追加し、検査モデルを更新できます。
錠剤欠陥検出
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このアプリケーションは、形状不良、寸法のばらつき、色落ち、表面欠陥、刻印不良、汚れ、異物を検出します。検査基準を満たさない錠剤は、良品から分離できます。