META-aivi사례 연구
AR + AI 기반 에너지 저장 시스템(ESS) 설치 검증
고객
고객사는 대만에 본사를 둔 에너지 저장 시스템(ESS), 휴대용 배터리, 경량 전기차(LEV) 배터리를 제조하는 Etica Battery Inc. 입니다.
사례
ESS 설치 검사
에너지 저장 시스템(ESS)은 일반적으로 배터리 셀, 모듈, 전력 변환 및 관리 시스템으로 구성됩니다. ESS는 피크 절감, 재생에너지 통합, 에너지 효율 향상, 비용 절감, 탄소 배출 감소, ESG(환경·사회·지배구조) 성과 향상에 기여합니다.
도전 과제
수작업 검사의 한계
현재 ESS 설치 검사는 종이 체크리스트를 사용하여 부품 누락 여부 및 스위치, 노브의 정확성을 수작업으로 확인합니다. 하지만 인간의 실수는 피할 수 없으며, 추가적인 행정 절차가 필요해 많은 인력과 자원이 소모됩니다. 또한 대량의 종이 문서 관리는 비효율적이며, 수기 데이터 입력 과정에서 기록 오류가 발생할 수 있습니다.
솔루션
META-aivi SOP 검증을 통한 최적화된 설치 검사
딥러닝 AI 기반의 META-aivi는 설치 구성요소의 모델을 빠르게 생성하여 검사를 수행합니다. AR 글래스를 통해 작업자는 배선, 스위치, 노브의 정확성을 실시간으로 손쉽고 효율적으로 확인할 수 있습니다. META-aivi의 AR + AI 기술은 작업자가 올바른 설치 절차를 따르도록 안내하여 실수를 예방합니다. 검사 결과는 중앙 서버에 업로드되어 모든 검사 이력을 디지털화함으로써 체계적인 관리가 가능합니다.