META-aiviTrường hợp ứng dụng

Giám Sát Máy Ép Nhựa Sử Dụng Camera IP

Khách Hàng

Khách hàng là một nhà sản xuất quốc tế chuyên cung cấp nhựa cho ngành công nghiệp ô tô.

Trường Hợp

Tự Động Hóa Phát Hiện Hỏng Hóc Máy Ép Nhựa

Trong việc tối ưu hóa độ chính xác của quá trình ép nhựa, khách hàng cần một giải pháp để thiết lập hệ thống phát hiện tự động đáng tin cậy và hiệu quả. Trước đây, họ phụ thuộc vào sự giám sát thủ công, và quy trình ban đầu gặp rủi ro về thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì cao. Giải pháp của chúng tôi tự động phát hiện và cảnh báo máy để tránh đóng khuôn và khởi động khuôn mới nếu chốt không rút lại. Việc chuyển từ giám sát thủ công sang phát hiện tự động giúp nâng cao hiệu quả vận hành, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và cải thiện độ tin cậy trong sản xuất.

metal or plastic injection mold machine setup on high pressure

Thách Thức

Kết Nối Máy Móc Và Tích Hợp Hệ Thống Điều Khiển

Khách hàng gặp khó khăn do máy ép nhựa không có kết nối thông minh, điều này cản trở việc triển khai hệ thống phát hiện chốt ép tự động, làm giảm hiệu quả giao tiếp và truyền tải dữ liệu theo thời gian thực. Hơn nữa, việc thiếu hệ thống điều khiển tích hợp khiến việc tích hợp giải pháp phát hiện gặp khó khăn, gây ra nguy cơ hỏng hóc máy móc, bảo trì thường xuyên và gián đoạn sản xuất.

Giải Pháp

Phát Hiện Hỏng Hóc Máy Sử Dụng Camera IP

Để khắc phục các vấn đề về kết nối và điều khiển, chúng tôi đã triển khai giải pháp sáng tạo sử dụng nhận dạng hình ảnh AI của META-aivi kết hợp với camera IP để phát hiện việc đóng khuôn theo thời gian thực. Trong trường hợp chốt ép không rút lại, hệ thống sẽ gửi thông báo ngay lập tức và tạm dừng máy, đảm bảo an toàn vận hành và giảm thiểu gián đoạn. Giải pháp này không chỉ tự động hóa việc phát hiện hỏng hóc mà còn nâng cao hiệu quả sản xuất bằng cách giảm bớt sự giám sát thủ công và ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động không lường trước.

Kết Quả

Giảm bớt nhu cầu kiểm tra hỏng hóc bằng mắt thường
Phát hiện và nhận diện tự động tất cả các máy bị hỏng
Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì