SolVision사례 연구

AI 검사 기반 용접 결함 감지

에어컨 및 냉장고 제조 과정에서는 열교환기를 구성하는 튜브, 미러 플레이트, 전·후면 헤더 등의 부품을 용접해야 합니다. 이러한 부품의 용접 품질을 보장하기 위해 정밀한 검사 프로세스가 필요합니다.

용접 공장은 고온 환경에서 작업이 이루어지며, 작업 조건이 까다롭고 위험할 수 있습니다. 또한, 용접 결함은 복잡하고 불규칙한 형태로 나타나기 때문에 수작업 검사는 생산 효율성과 품질의 일관성을 유지하는 데 한계가 있습니다.

SolVision의 AI 검사 기술은 용접 비드의 다양한 형상과 특징을 학습하여, 비드가 너무 얇거나 두껍거나 누락되는 등의 결함을 신속하게 감지합니다. 이를 통해 용접 품질을 효과적으로 관리하고 생산 공정의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

완전한 용접 비드

누락된 용접 비드

불완전한 용접