SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm tra chất lượng vỏ kim loại bằng AI

Trường hợp

Kiểm soát chất lượng vỏ thiết bị phần cứng

Để đảm bảo chất lượng đồng đều, các thiết bị điện tử tiêu dùng như máy tính (PC) cần được kiểm tra vỏ kim loại trước khi lắp ráp.

Defect inspection of metal casing using SolVision AI visual inspection software

Thách thức

Khó khăn trong việc kiểm tra bề mặt phản chiếu

Việc phát hiện các lỗi nhỏ như vết trầy xước trên bề mặt kim loại gặp nhiều khó khăn dưới điều kiện ánh sáng thông thường vì những lỗi này rất khó nhìn thấy bằng mắt thường. Điều này làm cho việc kiểm tra thủ công trở nên khó thực hiện.

Giải pháp

Kiểm tra và phân loại hiệu quả với SolVision

Với công cụ phân tách hình ảnh của SolVision, hệ thống thị giác AI có thể được huấn luyện để nhận diện nhiều loại lỗi dựa trên các đặc điểm riêng biệt. Sau đó, hệ thống sẽ tạo cơ sở dữ liệu phân loại lỗi thành các nhóm có thể tùy chỉnh như “Lỗi nghiêm trọng”, “Lỗi nhẹ”, và “Lỗi siêu nhỏ”. Hệ thống AI nhận diện lỗi thông qua công nghệ học sâu (Deep Learning), nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong việc kiểm tra chất lượng vỏ kim loại. Điều này giúp ngăn chặn các sản phẩm không đạt yêu cầu đi vào quy trình lắp ráp.