SolVision사례 연구
동전 분류 AI 사용
사례
동전 검사 및 분류
현대 화폐 유통에서 동전 분류는 동전이 크기와 외관 기준을 충족하는지 확인하는 데 중요합니다. 전통적으로 동전 주조 후 수동 검사가 사용되었지만, 이러한 방법은 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉽습니다. 더 효율적이고 자동화된 솔루션에 대한 필요성은 AI 기반 분류 기술의 발전을 이끌었습니다.
도전 과제
동일한 패턴과 크기 차이를 극복하기
고도로 반사되는 거의 동일한 동전을 분류하는 것은 동전 분류 과정에서 중요한 도전 과제입니다. 시각 기술의 발전에도 불구하고, 기계는 비슷한 금속 재료로 만들어진 동전을 식별하는 데 어려움을 겪으며, 특히 동일한 패턴과 크기 차이가 미세한 동전의 경우 더욱 그렇습니다. 대표적인 예는 인도네시아 루피아로, 100, 200, 500 단위의 동전이 같은 디자인을 공유하고 크기 차이가 미미합니다. 전통적인 검사 시스템은 반사된 표면을 처리하는 데 어려움을 겪어 오분류의 위험이 높습니다. 이는 이러한 동전을 정확하게 구별할 수 있는 AI 기반 솔루션의 필요성을 강조합니다.
솔루션
AI를 통한 정확한 동전 분류
SolVision은 고급 이미지 처리 기술을 통해 동전 분류를 향상시킵니다. 정교한 알고리즘을 활용하여 최대 50개의 동전을 동시에 정확하게 분석하며, 산화와 같은 도전 과제에 대해 강력한 내성을 보입니다. AI 모델을 정밀하게 훈련시켜 전체 배치를 매우 정확하게 분류할 수 있도록 개선됩니다. 이 자동화는 은행 창구 직원과 계산원의 작업을 간소화하며 대량의 동전을 효율적으로 관리할 수 있게 합니다.
동전 분류
일본 엔 ¥500
스페인 유로 €0.05