SolVision成功案例

各國硬幣面額智能化辨識及計算解決方案

分辨式AI視覺影像技術進行各國錢幣辨識

硬幣的製造與檢驗:確認硬幣外觀一致

人類的交易行為由貨幣來推進,自古至今貨幣乃經濟的命脈,且讓交易行為化繁為簡,擴大金錢的流通規模。錢幣的刻印和圖紋成為錢的信用來源,因此,在經過熔鑄、軋片、成餅、印花、衡計五個步驟之後,需由人工進行硬幣的檢驗,確認錢幣的尺寸外觀無重大瑕疵並進行分類與篩選。

硬幣分類不易:金屬材質反光嚴重且圖紋及尺寸差異小

近年來,許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選,但針對金屬材質、圖案相似且尺寸差異不大的硬幣時,視覺辨識的困難度極高。以印尼盾為例,面額100、200、500的錢幣圖案皆相同,唯有尺寸有些微的差異,若採用自動光學檢測(AOI)的方法則無法辨識有反光情形的金屬材質,且當錢幣的圖案相同且尺寸差異不大時,自動光學檢測會將各種面額的貨幣誤認為同一種類別。

硬幣分類及計算面額:由分辨式AI視覺辨識技術找出同中之異

運用SolVision Feature Detection工具,學習硬幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料,不僅可分辨圖案相同但面額不同的硬幣,亦可正確辨識出各國硬幣,並即時計算出各國硬幣的總面額。

錢幣面額與國別分辨案例

日幣 ¥500

臺幣 $ 10

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