SolVision成功案例
钱币面额智能化计算解决方案
使用AI技术分辨外观差异极小的钱币
钱币制造：让交易行为化繁为简
人类的交易行为由货币来推进，自古至今货币乃经济的命脉，且让交易行为化繁为简，扩大金钱的流通规模。钱币的刻印和图纹成为钱的信用来源，因此，在经过熔铸、轧片、成饼、印花、衡计五个步骤之后，需由人工进行成币的检验，确认钱币的尺寸外观无重大瑕疵并进行分类与筛选。
钱币分类不易：金属材质反光严重且图纹及尺寸差异小
近年来，许多制币厂试图以视觉技术进行钱币的筛选，但针对金属材质、图案相似且尺寸差异不大的钱币时，视觉辨识的困难度极高。以印尼盾为例，面额100、200、500的钱币图案皆相同，唯有尺寸有些微的差异，若采用自动光学检测( AOI)的方法则无法辨识有反光情形的金属材质，且当钱币的图案相同且尺寸差异不大时，自动光学检测会将各种面额的货币误认为同一种类别。
钱币分类及计算面额：AI视觉技术找出同中之异
运用SolVision 的Feature Detection工具，学习钱币在各种亮度、脏污与氧化程度的影像资料，不仅可分辨图案相同但面额不同的钱币，亦可正确辨识出各国钱币，并即时计算出各国钱币的总面额。
钱币面额与国别分辨案例
日币 ￥500
台币 $10
