vials of medication are lined up on a conveyor belt

SolVision사례 연구

블리스터 팩 검사 AI 활용

사례

제약 블리스터 포장 검사

블리스터 포장, 또는 푸시-스루 패키지(PTP)는 습기 손상을 방지하고 편리한 소비를 위해 정제와 캡슐에 일반적으로 사용됩니다. 일반적으로 투명 PVC, 알루미늄 호일 백층, 그리고 투과성을 줄이기 위한 PVDC 시트를 포함합니다. PTP 생산 라인은 시간당 5,000~40,000개의 정제/캡슐을 포장하지만, 가끔씩 빈 블리스터나 정제/캡슐 문제와 같은 충전 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 오류를 해결하는 것은 제약 포장의 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다.

Pharmaceutical blister pack inspected by AI

도전 과제

빠르게 움직이는 생산 라인에서 반사 재료 검사

전통적으로 PTP 생산은 포장 품질을 확인하고 충전 오류를 식별하는 수동 또는 전통적인 검사 방법에 의존해왔습니다. 그러나 PVC의 빛 반사에 대한 민감성은 가속화된 생산 라인에서 정확한 검사를 수행하는 데 어려움을 초래했습니다. 이 제한으로 인해 불량 제품 비율이 높아졌습니다.

솔루션

SolVision을 통한 딥 러닝 AI 검사

SolVision은 고품질 PTP 샘플과 다양한 결함의 이미지를 사용하여 AI 모델을 훈련시켜 자동화된 시각적 검사를 수행하는 AI 솔루션을 제공합니다. 기계 비전 시스템의 세분화 도구는 각 블리스터와 그 내용물을 정확하게 탐지하여 결함을 식별하고 분류할 수 있도록 하여 후속 생산 프로세스를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다.

결과

결함을 정확하게 탐지하고 분류
블리스터 팩 충전 오류 최소화
불량 제품 비율 감소