SolVision사례 연구
AI를 활용한 쿠키 품질 검사
고객
고객사는 고품질 쿠키와 스낵을 생산하는 유명한 식품 제조업체로, 아시아 스낵 시장에서 강력한 입지를 자랑합니다. 소비자의 기대에 부응하기 위해 제품 라인의 품질과 우수성을 유지하는 데 헌신하고 있습니다.
사례
일관된 쿠키 품질 보장
쿠키 생산은 반죽 준비, 성형, 굽기 및 포장 등의 여러 과정을 포함합니다. 각 단계에서는 엄격한 외관 기준이 필요합니다. 크기, 모양, 색상의 작은 변화도 쿠키 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 일관된 품질 검사는 각 배치가 이러한 높은 기준을 충족하는지 확인하고, 브랜드 명성과 소비자 만족을 유지하는 데 필수적입니다.
도전 과제
스낵 식품 생산에서 수작업 검사 한계
AI 기술을 도입하기 전, 회사는 쿠키의 외관 결함을 감지하기 위해 수작업 시각 검사를 의존했습니다. 그러나 이 과정은 집중력, 주관적 판단, 피로 등의 인간적 한계로 어려움을 겪었습니다. 크기나 모양 불일치와 같은 명백한 결함은 식별이 용이했지만, 색상 변화나 미세한 모양 이상과 같은 섬세한 문제는 종종 놓치기 쉬웠습니다. 이로 인해 일부 결함이 놓치거나 과도하게 감지되어 생산 효율성 및 전체 제품 품질에 영향을 미쳤습니다.
솔루션
정밀 품질 관리를 위한 AI 기반 결함 감지
고객사는 생산 라인에 Solomon의 SolVision AI 비전 시스템을 통합했습니다. SolVision의 딥러닝 알고리즘은 실시간으로 자동화된 검사를 제공하며, 크기 편차, 불규칙한 형태, 색상 불일치 등의 결함을 고속으로 정확하게 식별합니다. 이 시스템은 인간의 오류와 주관적인 판단을 제거하여 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다. 결함 감지를 향상시킴으로써 회사는 제품 품질과 생산 효율성을 개선하고, 결함을 줄이며 폐기물을 최소화했습니다. 또한, SolVision이 수집한 데이터는 지속적인 공정 최적화를 가능하게 하여 회사의 높은 품질 기준 유지 및 증가하는 시장 수요에 부응할 수 있도록 지원합니다.
스낵 식품 결함 감지
