gearwheels of a car engine valve train

AccuPickกรณีศึกษา

การโหลดเกียร์อัตโนมัติด้วย AI

ลูกค้า

ลูกค้าเป็นผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์รายใหญ่ที่ตั้งอยู่ในเอเชีย

กรณี

การโหลดอัตโนมัติในอุตสาหกรรมการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์

ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์มักใช้แรงงานมนุษย์ในการโหลดชิ้นส่วน ซึ่งวิธีการนี้มีความเข้มข้นในการใช้แรงงาน โดยเฉพาะเมื่อมีจำนวนและน้ำหนักของชิ้นส่วนโลหะ เช่น เกียร์ ที่มากเป็นพิเศษ ซึ่งปัจจัยต่าง ๆ เช่น สภาพแวดล้อมในสถานที่และความสามารถของพนักงานสามารถนำไปสู่ความไม่แน่นอนในประสิทธิภาพการโหลด เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์กำลังนำระบบการโหลดอัตโนมัติมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับวิธีการใช้แรงงานมนุษย์

gearwheels of a car engine valve train

ความท้าทาย

ข้อจำกัดของระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรทั่วไป

เทคโนโลยีหลัก 2 ประการที่ใช้ในอุตสาหกรรมอัตโนมัติในปัจจุบันคือ (1) การใช้กล้องอุตสาหกรรมที่วางอยู่ภายในพื้นที่ปฏิบัติงาน และ (2) การใช้กล้องอุตสาหกรรมที่ติดตั้งบนแขนหุ่นยนต์ ซึ่งกล้องเหล่านี้สามารถตรวจสอบตำแหน่งสัมพัทธ์ของวัตถุได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้การแนะนำแขนหุ่นยนต์ในการทำงานโหลดและขนถ่ายเป็นไปได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ปัญหาต่าง ๆ เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่การส่องสว่างวัตถุจากด้านข้างถูกขัดขวางจากแสงภายนอก นอกจากนี้ ปัญหาต่าง ๆ เช่น ขนาดของเกียร์ที่เล็ก วัสดุสะท้อนแสง การปนเปื้อนน้ำมัน และการซ้อนชิ้นงานในถังอย่างไม่เป็นระเบียบเป็นปัญหาที่สำคัญสำหรับระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรทั่วไป ซึ่งส่งผลให้การจับเกียร์ของแขนหุ่นยนต์มีประสิทธิภาพต่ำ

แนวทางแก้ไข

การโหลดเกียร์อัตโนมัติด้วย AccuPick

โดยใช้กล้องอุตสาหกรรมและ AI ขั้นสูง AccuPick สามารถเรียนรู้และจัดประเภทสภาพการซ้อนเกียร์และมุมของมันจากตัวอย่างภาพเพียงไม่กี่ตัวอย่าง โมดูลการวางแผนการเคลื่อนไหวของ AccuPick จะคำนวณเส้นทางหุ่นยนต์ที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้แขนหุ่นยนต์สามารถเลือกเกียร์จากมุมต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ และหลีกเลี่ยงการชนกับถัง

ผลลัพธ์

การเลือกเกียร์ที่แม่นยำและหลีกเลี่ยงการชนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ
ระบบอัตโนมัติช่วยให้การดำเนินงานต่อเนื่องเพื่อเพิ่มผลิตภาพ
ลดความเสี่ยงทางสุขภาพของพนักงาน