META-aiviกรณีศึกษา
การนับท่อเฟรมจักรยานโดยใช้ AR + AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นผู้ผลิตเฟรมจักรยานคุณภาพสูงที่มีประสบการณ์มากกว่า 40 ปีในอุตสาหกรรมการปั่นจักรยาน
กรณี
การปรับปรุงการนับท่อเพื่อการผลิตที่แม่นยำ
ลูกค้าต้องการวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการนับท่อโลหะต่างๆ (เช่น ท่อบน, ท่อล่าง, ท่อหัว, ท่อเบาะ, ก้นท่อ, ขาท่อเบาะ และขาท่อโซ่) ที่ใช้ในกระบวนการผลิตเฟรมจักรยาน โดยมีเป้าหมายในการปรับปรุงความแม่นยำและทำให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่น พวกเขาได้สำรวจเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AR และ AI เพื่อนับวัสดุโดยอัตโนมัติ วิธีนี้จะช่วยให้การนับส่วนประกอบเป็นไปอย่างแม่นยำ ตรงตามความต้องการในการผลิต และลดความพยายามในการทำงานด้วยมนุษย์ในขณะเดียวกัน
ความท้าทาย
การนับด้วยมือที่ไม่แม่นยำและการจัดการวัสดุ
การรับประกันว่ามีจำนวนท่อที่ได้รับจากซัพพลายเออร์ที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการในการผลิตได้โดยไม่เกินหรือขาด นอกจากนี้ การนับท่อโลหะสำหรับการผลิตเฟรมจักรยานด้วยมือมักจะทำให้เกิดความไม่ถูกต้อง ส่งผลให้มีความคลาดเคลื่อนระหว่างจำนวนท่อที่มีและจำนวนที่ต้องใช้ในการประกอบเฟรมจักรยาน กระบวนการเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดและไม่เป็นระเบียบ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้วิธีการนับที่เชื่อถือได้และแม่นยำมากขึ้น
แนวทางแก้ไข
โซลูชัน AR + AI สำหรับการนับท่อที่แม่นยำ
เพื่อแก้ไขปัญหาการนับ ลูกค้าได้ใช้ META-aivi ซึ่งเป็นระบบวิสัยทัศน์ AR + AI ที่สามารถนับท่อเฟรมจักรยานได้อย่างแม่นยำ ใช้งานได้ง่ายผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น แท็บเล็ตและสมาร์ทโฟน META-aivi ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์โดยการทำให้อัตโนมัติในกระบวนการนับ ระบบนี้ยังมีแพลตฟอร์มการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาและปรับแต่งโมเดลได้อย่างรวดเร็วสำหรับท่อและส่วนประกอบเฟรมจักรยานประเภทต่างๆ โซลูชันอัจฉริยะนี้ช่วยให้การนับส่วนประกอบเป็นไปอย่างแม่นยำ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานในการผลิตเฟรมจักรยาน