META-aivi導入事例
ARとAIを使用した自転車フレームチューブ数の計算
お客様
この顧客は、40年以上の経験を持つ高品質な自転車フレーム製造業者であり、自転車業界で高い評価を得ています。
課題
チューブ数の最適化による生産精度の向上
顧客は、自転車フレームの生産で使用されるさまざまな金属チューブ(トップチューブ、ダウンチューブ、ヘッドチューブ、シートチューブ、ボトムブラケット、シートステー、チェーンステー)を効率的に計算する方法を必要としています。
精度を向上させ、操作プロセスを簡素化するため、彼らはAR(拡張現実)やAIなどの先進技術を用いた材料の自動カウントを模索し始めました。
この方法は部品のカウント精度を確保し、生産出力と需要を一致させるだけでなく、手作業を削減し、全体的な効率を向上させます。

挑戦
不正確な手動カウントと材料管理の改善
サプライヤーから受け取るチューブの数を正確に把握することは、生産ニーズを満たし、過剰や不足を回避するために非常に重要です。また、従来の手作業による自転車フレーム用金属チューブの計算は不正確になりがちで、利用可能なチューブの数と実際に必要なフレーム組み立ての数に差異が生じます。手動プロセスではミスが発生しやすく、効率が低下するため、信頼性が高く正確なカウントソリューションの必要性がより明確になります。
ソリューション
ARとAIソリューションによる正確なチューブ計算
チューブカウントの課題を解決するため、顧客はMETA-aiviという独自のAR+AIビジュアルシステムを導入し、自転車フレームのチューブを正確に計算します。このシステムは、タブレットやスマートフォンなどのモバイルデバイスを介して簡単に操作でき、自動化されたカウントプロセスを通じて人的ミスを削減します。
META-aiviに搭載されたAIモデルトレーニングプラットフォームにより、ユーザーはさまざまなチューブや自転車フレーム部品に対応したカスタマイズモデルを迅速に開発できます。このスマートソリューションは部品カウントの正確性を確保し、エラーを最小限に抑え、自転車フレーム生産の運用効率を大幅に向上させます。