a mechanic's hand wearing gloves installing the right crank arm on the bottom bracket with a workshop background

META-aivi成功案例

使用 AR + AI 計算自行車車架管數

客戶

該客戶是一家擁有超過 40 年經驗的高品質自行車車架製造商,在自行車產業中享有盛譽。

案例

優化管材計數以提升生產準確性

客戶需要一種更高效的方法來計算車架生產中使用的各種金屬管材(如上管、下管、頭管、座管、下托架、座管支架和鏈條支架)。為了提高精確度並簡化操作流程,他們開始探索先進技術,如 AR(增強實境)和 AI,自動化計數材料。這種方法能夠確保零件計數的準確性,使生產輸出與需求匹配,同時減少人工操作,提升整體效率。

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挑戰

改善不準確的人工計數與材料管理

確保從供應商處接收到的管材數量精確,對於滿足生產需求並避免過剩或短缺至關重要。此外,傳統人工計算自行車車架用金屬管材的方式,經常導致不精確,造成可用管材數量與實際車架組裝所需數量之間有所落差。在手動過程容易出現錯誤和效率低落的情況下,更加突顯對可靠且精確的計數解決方案的需求。

解決方案

AR + AI 解決方案以精確計算管材

為了解決管材計數的挑戰,客戶導入 META-aivi 這一獨特的 AR + AI 視覺系統,能夠精確計算自行車車架的管材。該系統可以輕鬆地透過平板電腦和智慧型手機等移動設備操作,透過自動化計數過程降低人工錯誤。

META-aivi 配備的 AI 模型訓練平台,讓用戶能夠快速開發、針對不同管材及自行車車架零件的客製化模型。這套智慧化解決方案確保零件計數的準確性,將錯誤降至最低,大幅提升自行車車架生產的運營效率。

效益

實現即時自動化計數,簡化操作流程並提升生產力
達到 100% 的計數精確度,確保自行車車架管材的準確計數
透過自動化計數流程,減少人工錯誤,降低人力投入