SolVisionกรณีศึกษา
การดิจิทัลเกจก๊าซโดยใช้ AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นผู้ผลิตออปโตอิเล็กทรอนิกส์ที่เชี่ยวชาญในการผลิตพอลาริซเซอร์สำหรับหน้าจอความละเอียดสูง การรักษาระดับก๊าซที่คงที่ในกระบวนการผลิตเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างชั้นฟิล์มที่สม่ำเสมอ กระบวนการผลิตของลูกค้าขึ้นอยู่กับการตรวจสอบพารามิเตอร์การบีบอัดก๊าซแบบเรียลไทม์ ซึ่งมีผลโดยตรงต่อคุณภาพผลิตภัณฑ์และผลผลิต
กรณี
การตรวจสอบเกจก๊าซในออปโตอิเล็กทรอนิกส์
ในสายการผลิตของลูกค้า ระดับก๊าซจะถูกตรวจสอบโดยใช้เกจก๊าซแบบอะนาล็อก เกจเหล่านี้แสดงข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการบีบอัดก๊าซและพารามิเตอร์สิ่งแวดล้อมอื่น ๆ ที่จำเป็นสำหรับการผลิตที่มีคุณภาพสูง อย่างไรก็ตาม ขาดอินเทอร์เฟซดิจิทัลในเกจแบบดั้งเดิมทำให้ลูกค้าไม่สามารถถ่ายโอนข้อมูลไปยังระบบการตรวจสอบดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งทำให้การตัดสินใจช้าลงและลดประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ความท้าทาย
การป้อนข้อมูลด้วยมือและเวลาตอบสนองที่ช้า
ความท้าทายหลักที่ลูกค้าเผชิญคือกระบวนการอ่านและบันทึกข้อมูลจากเกจก๊าซอะนาล็อกด้วยมือ วิธีนี้ทำให้เกิดความล่าช้าในกระบวนการตรวจสอบ และเพิ่มโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ทำให้ยากต่อการตอบสนองต่อความผันผวนของระดับก๊าซ การขาดการถ่ายโอนข้อมูลดิจิทัลแบบเรียลไทม์ยังขัดขวางความสามารถของลูกค้าในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตและรักษามาตรฐานคุณภาพสูงสุด
แนวทางแก้ไข
การดิจิทัลเกจก๊าซที่ใช้ AI ด้วย SolVision
เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ลูกค้าได้นำ SolVision ซึ่งเป็นระบบวิชั่นที่ใช้ AI มาใช้ SolVision ใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักขระออปติก (OCR) เพื่อแปลงการอ่านจากเกจอะนาล็อกให้เป็นข้อมูลดิจิทัลที่อ่านได้ ระบบจะจับภาพเกจก๊าซในความละเอียดสูงและประมวลผลข้อมูลผ่าน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลดิจิทัลนี้จะถูกอัปโหลดเข้าสู่แพลตฟอร์มการตรวจสอบของลูกค้า ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบเรียลไทม์และการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การรู้จำอักขระบนเกจก๊าซ
ขั้นตอนที่ 1: กล้องจับภาพ
ขั้นตอนที่ 2: OCR ดึงข้อมูลจากเกจ
ขั้นตอนที่ 3: ข้อมูลถูกแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัล