SolVisionกรณีศึกษา
โซลูชันการตรวจสอบ AI สำหรับเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์
การควบคุมคุณภาพกระบวนการขัดเคมีทางกล (CMP)
CMP และพื้นผิวเวเฟอร์
การปรับระนาบทางเคมีกล (CMP) เป็นกระบวนการที่ขาดไม่ได้ในกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ และมีวัตถุประสงค์ในการแก้ไขข้อบกพร่องเล็กๆ ที่เกิดขึ้นในขั้นตอนการผลิตก่อนหน้านี้ แต่ละชั้นของเวเฟอร์จะต้องถูกขัดและวัสดุส่วนเกินทั้งหมดจะต้องถูกลบออกจากพื้นผิวของเวเฟอร์โดยกระบวนการ CMP ก่อนที่ชั้นถัดไปจะถูกสร้างขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้อนุภาคที่มีขนาดใหญ่เกินไปและการขีดข่วนจากสารละลายอาจทำให้เกิดรอยขีดข่วนเล็กๆ บนเวเฟอร์ ซึ่งเป็นข้อบกพร่องที่พบได้บ่อยที่สุดจากกระบวนการ CMP
พื้นหลังที่ซับซ้อนและข้อบกพร่องเล็กๆ บนเวเฟอร์
ข้อบกพร่องที่เกิดจาก CMP มักจะรวมถึงรอยขีดข่วนละเอียด คราบอนุภาค และเศษวัสดุจากแผ่นขัด หลังจากการขัด เวเฟอร์จะมีรอยขัดที่ตื้นมาก ซึ่งจะทำให้พื้นหลังในภาพการตรวจสอบซับซ้อนขึ้น เนื่องจากประเภทและตำแหน่งของข้อบกพร่องต่างๆ ไม่สามารถคาดเดาได้ จึงไม่สามารถรับรู้ได้ง่าย ข้อบกพร่องบนพื้นผิวอื่นๆ เช่น คราบขาว คราบดำ รอยน้ำ และฟองอากาศ มีความหลากหลายและไม่มีลักษณะที่สามารถแยกแยะหรือกำหนดมาตรฐานได้ ระบบ AOI (Automatic Optical Inspection) ที่ใช้กฎและอัลกอริธึมเบสหลักไม่เพียงพอในการตรวจสอบเวเฟอร์ทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพ
การตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI
ด้วย เครื่องมือการแบ่งส่วนของ SolVision ข้อบกพร่องขนาดเล็ก เช่น รอยขีดข่วนละเอียด สามารถระบุและทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI ได้ แม้ในพื้นหลังที่ซับซ้อนหรือมีรายละเอียดจำนวนมาก SolVision สามารถทำให้ข้อบกพร่องที่มองเห็นได้ยากและลักษณะของมันชัดเจนขึ้น พร้อมทั้งระบุตำแหน่งและขนาดได้อย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การตรวจสอบด้วย AI
พื้นผิวที่มีรอยขีดข่วน
