SolVisionCaso di Studio
Digitalizzazione dei Manometri a Gas tramite Intelligenza Artificiale
Cliente
Il cliente è un produttore di optoelettronica specializzato nella realizzazione di polarizzatori per display ad alta precisione. Il mantenimento di livelli di gas costanti durante il processo produttivo è fondamentale per ottenere strati di film uniformi. Il processo produttivo del cliente si basa fortemente sul monitoraggio in tempo reale dei parametri di compressione del gas, che influenzano direttamente la qualità del prodotto e il rendimento.
Caso
Monitoraggio dei Manometri a Gas nell’Industria Optoelettronica
Nella linea di produzione del cliente, i livelli di gas vengono monitorati con precisione tramite manometri analogici. Questi strumenti visualizzano informazioni critiche relative alla compressione del gas e ad altri parametri ambientali necessari per una produzione di alta qualità. Tuttavia, l’assenza di interfacce digitali su questi manometri tradizionali impediva il rapido trasferimento dei dati a un sistema di monitoraggio digitale, rallentando i tempi decisionali e riducendo l’efficienza operativa.
Sfida
Inserimento Manuale dei Dati e Tempi di Risposta Lenti
La principale difficoltà affrontata dal cliente era il processo manuale di lettura e registrazione dei dati dai manometri analogici. Questo metodo comportava ritardi nel monitoraggio e aumentava la possibilità di errori umani, rendendo difficile una risposta tempestiva alle variazioni nei livelli di gas. Inoltre, la mancanza di trasferimento digitale in tempo reale ostacolava l’ottimizzazione dei processi produttivi e il mantenimento di elevati standard qualitativi.
Soluzione
Digitalizzazione dei Manometri a Gas con SolVision basata su Intelligenza Artificiale
Per superare queste sfide, il cliente ha implementato SolVision, un sistema di visione artificiale basato sull’intelligenza artificiale. SolVision utilizza la tecnologia OCR (Optical Character Recognition) per convertire le letture dei manometri analogici in dati digitali leggibili. Il sistema cattura immagini ad alta risoluzione dei manometri e processa le informazioni tramite OCR guidato da AI. I dati digitalizzati vengono poi caricati sulla piattaforma di monitoraggio del cliente, abilitando l’analisi in tempo reale e decisioni operative più rapide ed efficienti.
Riconoscimento Ottico dei Caratteri sui Manometri a Gas
Fase 1: La fotocamera acquisisce le immagini
Fase 2: L’OCR estrae i dati del manometro
Fase 3: I dati vengono convertiti in formato digitale