META-aiviElettronica
Caso di Studio
Verifica del Contenuto delle Confezioni con l’Intelligenza Artificiale
Cliente
Il cliente è un produttore globale di elettronica specializzato in webcam, monitor LCD e proiettori per il mercato consumer, aziendale e scolastico.
Caso
Verifica dell’Imballaggio nella Produzione Elettronica
Per mantenere elevati standard qualitativi, la verifica accurata del contenuto delle confezioni è essenziale nella produzione di elettronica di consumo.In questo caso, ogni confezione sulla linea di produzione delle webcam del cliente deve contenere un telecomando, una batteria, un cavo USB, una videocamera, una lente e un supporto.Il processo si basa su ispezioni manuali, che portano a variabilità ed errori; per questo motivo il cliente cercava una soluzione tecnica che supportasse gli operatori con un sistema di verifica più affidabile.
Sfida
Verifica in Tempo Reale del Contenuto delle Confezioni
La principale sfida era l’assenza di una verifica in tempo reale del contenuto delle confezioni.Affidarsi agli operatori umani per l’imballaggio e l’ispezione comporta un rischio maggiore di errori dovuti ad affaticamento e disattenzione, soprattutto in ambienti ad alto volume.Inoltre, le dimensioni ridotte e la variabilità degli oggetti da imballare rendevano impraticabile un’automazione totale.Di conseguenza, era necessario un sistema di verifica affidabile da integrare nel processo di imballaggio esistente.
Soluzione
Rilevamento e Verifica in Tempo Reale degli Articoli con META-aivi
META-aivi è stato integrato nella linea di imballaggio delle webcam per affrontare queste sfide.Questo sistema visivo AR + AI potenzia le capacità umane fornendo agli operatori una verifica in tempo reale del contenuto delle confezioni.Grazie a funzioni AI avanzate, META-aivi verifica la presenza o l’assenza di telecomando, batteria, cavo USB, videocamera, lente e supporto, rilevando immediatamente eventuali articoli mancanti o posizionati in modo errato.Facile da implementare e da usare, META-aivi consente l’identificazione e la classificazione immediata degli articoli tramite ispezione AI, migliorando precisione, efficienza e controllo qualità sulla linea di confezionamento.