META-aiviFallstudie

PCB-Inspektion mit AR-Brillen

Kunde

Der Kunde ist ein Fortune Global 500-Unternehmen, das Lösungen für Telekommunikationsunternehmen und Cloud-Service-Anbieter weltweit anbietet.

Fall

Prüfung elektronischer Komponenten

Die PCB-Inspektion ist ein komplexer mehrstufiger Prozess. Um die korrekte Montage zu überprüfen, müssen alle richtigen Komponenten identifiziert und in den entsprechenden Sockeln platziert werden.

engineer is soldering a circuit board

Herausforderung

Die Kosten menschlicher Fehler in der Elektronikfertigung

Die Leiterplattenmontage erfolgt traditionell manuell. Die reflektierende Beschaffenheit der Leiterplattenkomponenten erhöht jedoch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler aufgrund von Ermüdung und Augenbelastung durch längere Einwirkung von reflektiertem künstlichem Licht. Fehler während des Montageprozesses – wie fehlende oder falsch platzierte Komponenten – beeinträchtigen die Leiterplattenfunktionalität und die Gesamtproduktqualität. Um dies zu vermeiden, wollte der Kunde eine zuverlässige Inspektionslösung, die während der Montage gemachte Fehler erkennen kann.

Lösung

Inspektionsoptimierung mit META-aivi und RealWear-Brillen

Mithilfe von AR-Brillen mit META-aivi können Bediener Leiterplattenkomponenten genau identifizieren und überprüfen, ob sie richtig platziert wurden. Bediener können außerdem Montagefehler sofort erkennen und beheben. Die Inspektionsergebnisse werden gleichzeitig auf den Server des Kunden hochgeladen. So kann der Kunde die Inspektionsdaten analysieren und seine Montage- und Qualitätskontrollverfahren verbessern.

META-aivi Inspektionsergebnisse

AI inspection of PCB using META-aivi showing anomalies detected
META-aivi erkennt Montageanomalien
AI inspection of PCB using META-aivi showing inspection passed
KI-Inspektion bestanden

Ergebnis

Reduzierte durchschnittliche Inspektionszeit, was zu einer erhöhten Produktivität entlang der gesamten Montagelinie führt
Verbesserte Produktqualität durch Minimierung menschlicher Fehler und Abschwächung des Ermüdungsfaktors
Verbesserung des Montageprozesses und der Qualitätskontrollverfahren durch Datenanalyse der von META-aivi aufgezeichneten Inspektionsergebnisse