SolVisionFallstudie
KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen
Klassifizierung und Positionierung von Oberflächendefekten auf Metall
Stanzprozess für elektronische und mechanische Produkte
Das Stanzen ist ein Metallbearbeitungsverfahren, bei dem durch Druckwerkzeuge und Formen Metallstücke in die gewünschte Form und Größe gebracht oder getrennt werden. Während des Stanzprozesses darf die Metalloberfläche nicht beschädigt werden, damit sie für nachfolgende Verfahren wie Lackierung oder Galvanisierung geeignet bleibt. Allerdings können Produktionsbedingungen und zufällige Faktoren kleine Unregelmäßigkeiten auf den gestanzten Teilen verursachen, wie z. B. Gratbildung an den Kanten, Verschmutzungen, Wasserflecken, Eindrücke oder Kratzer. Diese müssen sofort erkannt werden, um nachfolgende Prozesse zu erleichtern.
Qualitätskontrolle und schwer erkennbare Defekte
Es gibt viele verschiedene Arten von Defekten, die auf den gestanzten Teilen jedes Mal unterschiedlich erscheinen können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die schwer zu erkennen sind. Zudem können die Helligkeitsstufen während der Bilderfassung variieren, was die Implementierung traditioneller Inspektionssysteme erschwert.
KI-gestützte Defekterkennung mit SolVision
Mithilfe des SolVision-Segmentierungstools kann ein KI-Modell mit Bildern verschiedener Defekte unter unterschiedlichen Helligkeitsbedingungen trainiert werden. So entsteht ein Inspektionssystem, das Defekte auf gestanzten Metallteilen zuverlässig erkennt und die Oberflächenqualität vor der Weiterverarbeitung verbessert.
KI-Inspektion
Defektklassifizierung
Blau Ölflecken, Wasserflecken
Grün Weiße Defekte
Orange Kratzer
Gelb Grate und Dellen
Original
Ergebnis
Ergebnis
Ergebnis
