SolVisionFallstudie
Automatisierte visuelle Inspektion für LEDs
KI-Fehlererkennung von LED-PBCs und Lötpads
Miniatur-LEDs: Die nächste Generation der Display-Technologie
Mit der weitverbreiteten Nutzung kleinerer LEDs in der Unterhaltungselektronik für eine bessere Beleuchtungsleistung ist die Miniaturisierung von LEDs unvermeidlich. Mini- und Mikro-LEDs sind nur ein Bruchteil der Größe traditioneller LEDs und verfügen über eine reduzierte Chipgröße und kleinere Komponenten, die durch verfeinerte Prozesse hergestellt werden.
LED-Tests und Fehlererkennung
Die Qualitätskontrolle von Mini-LEDs basiert auf der Inspektion von Löchern und Lötpads, um sicherzustellen, dass häufige Mängel wie Grate, Oxidverunreinigungen und Kratzer rechtzeitig beseitigt werden und keine Produktionsverluste verursachen. Diese Mängel sind in der Regel klein und unauffällig, sie vermischen sich mit Mikrokomponenten und dem Hintergrund der aufgenommenen Bilder, was es traditionellen visuellen Inspektionssystemen erschwert, sie effizient zu erkennen.
Optimierte visuelle Inspektion von LEDs mit KI
SolVision bietet ein Segmentierungswerkzeug, das entwickelt wurde, um verschiedene Mini-LED-Mängel durch Bildverarbeitung zu identifizieren. Die Deep-Learning-Technologie der Software ermöglicht es dem trainierten KI-Modell, verschiedene Arten von Fehlern genau zu erkennen und zu kennzeichnen, während das Detect Region-Werkzeug verwendet werden kann, um Bereiche zu spezifizieren, die inspiziert werden müssen, oder Bereiche zu maskieren, die keine Mängel aufweisen und nicht inspiziert werden müssen, um den Erkennungsprozess zu beschleunigen.
KI-Inspektion
Scannen Bild
Inspektionsergebnis
