SolVisionFallstudie

Metallgehäusequalitätsinspektion mit KI

Fall

Qualitätskontrolle von Gehäusen

Um eine konsistente Qualität sicherzustellen, erfordern Verbraucher-Elektronikgeräte wie PCs die Inspektion ihrer Gehäuse vor der Montage.

Defect inspection of metal casing using SolVision AI visual inspection software

Herausforderung

Herausforderungen bei der Inspektion von reflektierenden Oberflächen

Das Erkennen subtiler Mängel, wie Kratzer auf Metalloberflächen, wird unter normalen Lichtbedingungen zu einer Herausforderung, da sie mit bloßem Auge kaum sichtbar sind. Dies erschwert manuelle Inspektionsaufgaben erheblich.

Lösung

Effiziente Inspektion und Klassifizierung mit SolVision

SolVision’s Segmentierungswerkzeug ermöglicht es dem KI-Visionssystem, trainiert zu werden, um verschiedene Mängel basierend auf ihren charakteristischen Merkmalen zu identifizieren. Anschließend wird eine Datenbank erstellt, die Mängel in anpassbare Gruppen kategorisiert, wie z.B. „Offensichtliche Mängel“, „Geringfügige Mängel“ und „Mikromängel“. Das KI-System erkennt Mängel durch Deep Learning, was die Genauigkeit und Effizienz der Qualitätsinspektionen von Metallgehäusen verbessert. Dadurch wird sichergestellt, dass unzureichende Produkte nicht in den Montageprozess gelangen.