SolVisionFallstudie
KI-gestützte Qualitätskontrolle für medizinische Verbrauchsmaterialien
Qualitätskontrolle von medizinischen Geräten
Verbesserung der Qualität medizinischer Geräte
Sicherheitsspritzen bestehen aus mehreren Dutzend verschiedenen Komponenten, darunter eine integrierte Nadel, die abnehmbar oder fest verbunden sein kann. Der Montageprozess erfordert Inspektionskontrollen, um Produktionsfehler zu überwachen und zurückzuverfolgen. Die Fehlererkennung kann dazu beitragen, die Produktqualität und die Produktionsprozesse zu verbessern.
Einschränkungen traditioneller Inspektionsmethoden
Wenn die Nadeln von Sicherheitsspritzen falsch montiert werden, kann dies zu hervorstehenden oder fehlerhaften Nadeln führen, die Verletzungen verursachen und unbrauchbar werden können. Sicherheitsspritzen bestehen oft aus Materialien und Oberflächenstrukturen, die für traditionelle, regelbasierte Inspektionssysteme schwer zu überprüfen sind.
KI-gestützte Fehlererkennung
Durch die Verbindung von künstlicher Intelligenz mit maschinellem Sehen kann SolVision zur Entwicklung eines Inspektionssystems eingesetzt werden, das in der Lage ist, weiße oder transparente Bauteile mit unterschiedlichen Texturen und Formen zu erkennen und zu analysieren. Die fortschrittliche Software kann Montagefehler präzise identifizieren, fehlerhafte Autoinjektoren und Mängel im Produktionsprozess erkennen und den Durchsatz optimieren.
KI-gestützte Inspektion
Inspektion
