SolVision成功案例
醫療器材品質控管：安全針頭組裝
改善傳統光學檢測對於透明或白色塑膠件高誤判率情形
確保醫療器材品質與安全性，醫材組裝檢測十分重要
自動注射器是由數十個零件組成，要做好品質控管，就必須在問題發生時追溯是哪個環節出錯，因此，如何準確地辨別缺陷是品質提升的關鍵因素。
自動光學檢測缺點：透明塑膠件紋路導致辨識困難
安全針頭如果零件沒有組裝好，或是安全針頭組裝錯誤，將會導致針頭突出傷人的意外，或是無法正常使用的狀況。然而，安全針頭為透明或白色的塑膠件，其材質與紋路使得辨識不易，不論以人眼或自動剛學檢測(AOI)方法皆容易造成誤判，導致組裝錯誤卻無法有效檢出。
結合機器視覺與人工智慧，讓缺陷檢測更快更精準
所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision 的Segmentation 技術，針對白色與透明塑膠件的各種紋路與形狀做AI模型訓練，可有效檢出塑膠件的組裝錯誤，同時提高缺陷檢測的效率，使整體製程更為完善。
安全針頭瑕疵檢測
檢測結果
