SolVisionFallstudie
Wrench-Fehlererkennung mit KI
Kunde
Der Kunde ist ein führender Hersteller von Industriequalität einstellbaren Schraubenschlüsseln mit Sitz in Asien, der sich auf die Konstruktion und Produktion von hochwertigen Werkzeugen für den globalen Markt spezialisiert hat.
Fall
Defektinspektion in der Schraubenschlüsselproduktion
Verstellbare Schraubenschlüssel sind unverzichtbare Werkzeuge in Branchen wie Bauwesen, Automobilindustrie und Fertigung. Ihr verstellbares Zangendesign ermöglicht eine präzise Anpassung an eine Vielzahl von Schrauben- und Muttergrößen, wodurch sie für Wartungs-, Installations- und Reparaturarbeiten unerlässlich sind. Angesichts ihrer entscheidenden Rolle ist es von großer Bedeutung, eine zuverlässige, fehlerfreie Produktion sicherzustellen, um die Leistung, Haltbarkeit und Zuverlässigkeit der Schraubenschlüssel zu gewährleisten.
Herausforderung
Limitierungen der automatisierten optischen Inspektion
In der Produktion von verstellbaren Schraubenschlüsseln ist die Fehlererkennung entscheidend für die Aufrechterhaltung der Produktqualität. Hersteller verlassen sich häufig auf automatisierte optische Inspektionssysteme (AOI) mit hochauflösenden Kameras, um sichtbare Mängel wie Oberflächenkratzer, Risse und Beschichtungsinkonsistenzen zu identifizieren. Obwohl AOI-Systeme effektiv bei der Erkennung grober Fehler sind, haben sie Schwierigkeiten mit feineren Mängeln, wie kleinen Dellen, Oberflächenunregelmäßigkeiten oder subtilen Oberflächenvariationen, die die Gesamtqualität beeinträchtigen können. Umweltfaktoren wie Umgebungslicht, Hintergrundunordnung und reflektierende Oberflächen erschweren zudem die Genauigkeit der AOI-Systeme, was zu übersehenen Mängeln oder falsch positiven Ergebnissen führt. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, suchte der Kunde nach einer präziseren, adaptiven Lösung, um die Inspektionsgenauigkeit zu verbessern und eine konsistente Qualitätskontrolle sicherzustellen.
Lösung
KI-Fehlererkennung zur Inspektion von Schraubenschlüsseln
Solomons SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei verstellbaren Schraubenschlüsseln, indem sie die Einschränkungen traditioneller AOI-Systeme überwindet. Mit einer kleinen Anzahl von Bildmustern passt sich SolVision an schwierige Bedingungen an, wie komplexe Hintergründe und reflektierende Oberflächen, die oft die traditionellen Inspektionsmethoden beeinträchtigen. Das KI-System ist besonders gut darin, Oberflächenfehler wie Kratzer, Risse und Inkonsistenzen zu erkennen, und sorgt so für eine zuverlässigere und präzisere Qualitätskontrolle. Durch die Automatisierung des visuellen Inspektionsprozesses reduziert SolVision falsche Positivmeldungen, erhöht die Inspektionsgeschwindigkeit und hilft, eine gleichbleibende Produktqualität zu gewährleisten. Dadurch werden langlebige Schraubenschlüssel produziert, die höchsten Fertigungsstandards entsprechen.
Fehlererkennung bei verstellbaren Schraubenschlüsseln
