Durch die Verwendung von OCR mit KI-Deep Learning liest und erkennt SolVision verschiedene Text- und Zahlenfehler auf gedruckten Etiketten und verbessert die Inspektion von Elektronikprodukten.
Die traditionellen Einschränkungen der AOI überwindend, führt Solomons SolVision schnell OCR durch, ohne von Hintergrund- oder Lichtbedingungen, Komplexität oder dem Erscheinungsbild der Seriennummer beeinflusst zu werden.
Die KI-gestützte OCR-Technologie von SolVision ermöglicht die automatisierte Erkennung von Motornummern und gewährleistet eine schnelle, präzise Datenauswertung sowie eine nahtlose Integration.
Zur optischen Zeichenerkennung (OCR) wird maschinelles Sehen eingesetzt. Diese Informationen werden an die Cloud gesendet, um einen Inspektionsbericht zu erstellen, sodass Anlagenbetreiber die Anlageninspektion problemlos über mobile Geräte überwachen können.
META-aivi verwendet KI-Modelle und OCR-Technologie, um die Füllstände und Anzeigeleuchten an der Pumpstation ständig zu überwachen und sicherzustellen, dass alles ordnungsgemäß und innerhalb sicherer Bereiche funktioniert.
Mit SolVision können Identifikationsnummern analysiert und in numerische Daten umgewandelt werden, die für die Datenbankprotokollierung und die Echtzeitverknüpfung mit den Fahrzeugidentifikationsnummern verwendet werden.
Erforschen Sie den Einfluss von META-aivi auf die Kunststoffherstellung, bei dem 70 % schnellere Messgerätablesungen, automatisierte Datenuploads und reduzierte Ablesefehler erreicht wurden.
Die KI- und OCR-Technologie von SolVision verbessert die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern und steigert die Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle in der Reifenproduktion.
Das Feature Detection-Tool von Solomon SolVision lernt zuerst die Position des Tabletts und führt dann die optische Zeichenerkennung (OCR) mit mehr Flexibilität als AOI-Systeme durch.
