SolVision’s KI-gestützte Visionstechnologie verbessert die Fehlererkennung bei der Inspektion von Kohlefasergeweben, indem sie sich an die Lichtverhältnisse anpasst und so die Qualitätssicherung optimiert.
META-aivi verwendet KI-Erkennung, um eine schrittweise Inspektion des Be-/Entladevorgangs des Chemikalientankers durchzuführen und sicherzustellen, dass der Bediener das richtige Verfahren befolgt.
Erforschen Sie den Einfluss von META-aivi auf die Kunststoffherstellung, bei dem 70 % schnellere Messgerätablesungen, automatisierte Datenuploads und reduzierte Ablesefehler erreicht wurden.
META-aivi optimiert die Kunststoff-Spritzgussfertigung mit automatisierter Fehlererkennung und -überwachung, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und Kosten zu senken.
Die KI- und OCR-Technologie von SolVision verbessert die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern und steigert die Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle in der Reifenproduktion.
Die Echtzeit-SOP-Validierung von META-aivi AR + AI verbessert die Kunststoffproduktion für ein Unternehmen für Hochleistungsmaterialien, steigert die Effizienz und reduziert Ausfallzeiten.
Die AccuPick-Lösung von Solomon verbessert die Präzision der Behälterentnahme durch die Integration leistungsstarker Software mit der SolScan 3D-Kamera, wodurch eine präzise Neukalibrierung und eine vollständige Automatisierung des Prozesses ermöglicht werden.
AccuPick KI optimiert das Bin-Picking von Gummimischungen in der Reifenproduktion durch nahtlose Integration und effektive Kollisionsvermeidung für eine verbesserte Materialhandhabung.
