In einer landesweiten Supermarktkette revolutionierte META-aivi die Regalorganisation, indem es Herausforderungen wie falsch platzierte Produkte, Lagerengpässe und die Schulung neuer Mitarbeiter bewältigte.
META-aivi ermöglicht die Echtzeiterkennung von Fremdkörpern bei der Lebensmittelproduktion und bewältigt die mit der manuellen Inspektion verbundenen Herausforderungen, wie etwa die Ermüdung der Mitarbeiter und das Risiko menschlicher Fehler.
KI-gestützte Fehlererkennung verbessert die Inspektion von Produktverpackungen, erkennt Druckfehler und gewährleistet eine konsistente Qualitätskontrolle bei Verpackungen und Etikettierungen.
SolVision verbessert die Keksqualität durch KI-gestützte Qualitätsinspektion und sorgt für ein einheitliches Erscheinungsbild sowie hohe Erkennungsgenauigkeit in der Snackproduktion.
SolVision verbessert die Bierflascheninspektion durch die Echtzeiterkennung von Flecken und Schimmel, wodurch eine präzise Fehlererkennung bei wiederverwendbaren Glasflaschen gewährleistet wird.
Eine internationale Donut-Kette verbessert die Effizienz an den Kassen durch automatisierte Self-Checkout-Systeme auf Basis künstlicher Intelligenz, verkürzt so die Wartezeiten der Kunden und verbessert den Ladenbetrieb.
AccuPick kombiniert KI-gestütztes Deep Learning mit maschinellem Sehen für die automatisierte Depalettierung, indem mehrere Kartons gleichzeitig gegriffen und für eine optimale Verteilung platziert werden.
SolVision revolutioniert die Inspektion von verarbeiteten Lebensmitteln und verbessert die Produktionseffizienz, Hygiene und Qualitätskontrolle in der Lebensmittelproduktion mit der Präzision von KI-gestützter Bildverarbeitung.
SolVision erreicht eine Genauigkeit von 100 % bei der Inspektion von Artischocken in 50 Millisekunden und verbessert die Effizienz und Klassifizierung in der Gemüseproduktion mit KI.
