Videos de aplicación
SolVision
Inspección de IA de botellas de vidrio
Las manchas, los arañazos y las grietas son defectos cosméticos comunes en las superficies de vidrio y son difíciles de detectar para los sistemas de visión basados en reglas, como AOI. SolVision solo requiere unas pocas muestras de imágenes para aprender e identificar cada tipo de defecto. Los usuarios también pueden etiquetar varios defectos en la misma imagen para acelerar el tiempo de formación e inspección.
Inspección de defectos de costura con IA
En muchas aplicaciones de inspección, es necesario reconocer simultáneamente una serie de objetos o defectos. SolVision puede etiquetar e identificar fácilmente hasta 30 clasificaciones en la misma imagen, lo que reduce significativamente el tiempo necesario para entrenar un modelo. En este ejemplo, se detectan diferentes irregularidades de costura, como hilo suelto y puntadas rotas, mediante IA.
Inspección de IA de nuggets de pollo
La inspección de grado alimenticio es crucial para evaluar la calidad, la frescura y el valor de mercado. Con SolVision, las características únicas de los productos agrícolas o alimentos se pueden utilizar para clasificarlos en diferentes niveles. Todo lo que se necesita son unos minutos y un pequeño número de imágenes de muestra para entrenar el modelo de IA.
Inspección de IA de piezas de automoción
Para objetos fabricados con diseños o configuraciones altamente consistentes y donde las muestras de defectos son difíciles de obtener, SolVision ofrece un modo de «aprendizaje no supervisado» que permite etiquetar y Entrenamiento usando solo buenas muestras.
Inspección con IA del capó del coche
Las manchas, los arañazos y las grietas son defectos cosméticos comunes en las superficies metálicas y son difíciles de detectar para los sistemas de visión basados en reglas, como AOI. SolVision solo requiere unas pocas muestras de imagen para identificar cada tipo de defecto. A los usuarios también les resultará útil poder etiquetar varios tipos de defectos en la misma imagen.
Inspección de bobina textil AI
En muchas aplicaciones de inspección, es necesario reconocer simultáneamente una serie de objetos o defectos. SolVision puede etiquetar e identificar fácilmente hasta 30 clasificaciones diferentes en la misma imagen, lo que reduce significativamente la cantidad de tiempo necesario para entrenar un modelo. En este ejemplo, se detectan defectos como roscas sucias o rotas en las bobinas textiles.