Descubra cómo SolVision utiliza visión basada en IA para detectar defectos superficiales irregulares en frascos de fragancia con degradado de color durante la inspección de calidad automatizada.
SolVision combina OCR basado en IA y detección de defectos para inspeccionar etiquetas de productos electrónicos, identificar caracteres dañados y digitalizar información impresa para la gestión de producción e inventario.
SolVision inspecciona PCB ensambladas para detectar componentes faltantes y errores de ensamblaje, facilitando controles de calidad consistentes en distintos diseños de placa.
Un fabricante de cintas utilizó SolVision para inspeccionar materiales con distintos colores, patrones y texturas en busca de agujeros, nudos y puntadas rotas. La detección de defectos en tejidos basada en IA permitió realizar inspecciones de calidad más uniformes y mejorar la trazabilidad de la producción.
La robótica guiada por visión de SolMotion permite la automatización impulsada por IA para el recorte de bordes de rieles, mejorando la eficiencia y el suministro en la fabricación ferroviaria.
Automatización de la molienda precisa con la tecnología de coincidencia 3D de SolMotion. Mejore la calidad, reduzca los residuos y aumente la productividad en la fabricación de componentes metálicos.
SolMotion AI optimiza el ensamblaje automotriz al detectar piezas de automóviles colocadas aleatoriamente con precisión, independientemente de la orientación, utilizando robótica guiada por visión.
SolMotion combina la IA y la robótica guiada por visión para el sellado preciso de los paneles de la carrocería, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles.
META-aivi utiliza visión basada en IA para contar, clasificar y verificar instrumental quirúrgico en tiempo real, ayudando a reducir el tiempo de preparación y a realizar verificaciones más seguras antes y después de las intervenciones.
META-aivi combina visión con IA y gafas de RA para ayudar a los operarios a identificar componentes de PCB ausentes o colocados incorrectamente y registrar los resultados para su análisis de calidad.
Descubra cómo META-aivi combina RA + visión con IA para guiar el ensamblaje de PCB, verificar los pasos de los SOP en tiempo real y reducir la dependencia de la inspección manual posterior al ensamblaje.
Una cadena nacional de supermercados utilizó META-aivi para respaldar el cumplimiento del planograma mediante auditorías de estanterías asistidas por IA, verificación de la ubicación de productos, comprobación de etiquetas de estantería y detección de faltantes de inventario.
Un fabricante multinacional automatizó la alimentación de máquinas CNC con AccuPick. El sistema de Bin Picking Robotizado detecta piezas metálicas sin pulir, genera coordenadas de captura en 3D y guía al robot para realizar la recogida y colocación con precisión.
Siemens logró la manipulación robótica precisa y sin colisiones de piezas de acero para switchgear con un tiempo de ciclo de 6 segundos mediante el sistema de bin picking con IA AccuPick de Solomon.
AccuPick AI optimiza la selección de compuestos de caucho en la producción de neumáticos con integración fluida y prevención de colisiones en los contenedores para un manejo de materiales mejorado.
AccuPick + SolScan mejoran la recolección de piezas en contenedores para un fabricante europeo de autopartes, reduciendo el tiempo de ciclo a 1,6 segundos y aumentando la eficiencia con un entrenamiento rápido de IA.
Descubra cómo SolVision utiliza visión basada en IA para detectar defectos superficiales irregulares en frascos de fragancia con degradado de color durante la inspección de calidad automatizada.
SolVision combina OCR basado en IA y detección de defectos para inspeccionar etiquetas de productos electrónicos, identificar caracteres dañados y digitalizar información impresa para la gestión de producción e inventario.
META-aivi utiliza visión basada en IA para contar, clasificar y verificar instrumental quirúrgico en tiempo real, ayudando a reducir el tiempo de preparación y a realizar verificaciones más seguras antes y después de las intervenciones.
META-aivi combina visión con IA y gafas de RA para ayudar a los operarios a identificar componentes de PCB ausentes o colocados incorrectamente y registrar los resultados para su análisis de calidad.
Descubra cómo META-aivi combina RA + visión con IA para guiar el ensamblaje de PCB, verificar los pasos de los SOP en tiempo real y reducir la dependencia de la inspección manual posterior al ensamblaje.
SolVision inspecciona PCB ensambladas para detectar componentes faltantes y errores de ensamblaje, facilitando controles de calidad consistentes en distintos diseños de placa.
Un fabricante de cintas utilizó SolVision para inspeccionar materiales con distintos colores, patrones y texturas en busca de agujeros, nudos y puntadas rotas. La detección de defectos en tejidos basada en IA permitió realizar inspecciones de calidad más uniformes y mejorar la trazabilidad de la producción.
Una empresa farmacéutica multinacional utilizó SolVision para inspeccionar comprimidos con IA y detectar cambios de forma, tamaño, color, textura, etiquetado y calidad superficial. El sistema redujo la necesidad de realizar inspecciones manuales y permitió incorporar nuevos tipos de defectos.
Un fabricante multinacional automatizó la alimentación de máquinas CNC con AccuPick. El sistema de Bin Picking Robotizado detecta piezas metálicas sin pulir, genera coordenadas de captura en 3D y guía al robot para realizar la recogida y colocación con precisión.
