Videos de la industria
Calzado y Textil
SOLOMON Automatización de estanterías con visión 3D
La cámara Solomon 3D se montó en el eje final del brazo robótico, lo que le permitió escanear y reconocer la ubicación de la bobina utilizando el sistema de reconocimiento de imágenes de IA. Al proporcionar coordenadas precisas (precisión de 3 mm), el sistema ayudó al robot a realizar con precisión la tarea de descarga desde la estantería hasta la siguiente estación de automatización.
La primera máquina automatizada del mundo para atar zapatos
Los cordones robóticos se consideran una tarea desafiante en la industria del calzado. Esta máquina patentada utiliza la visión 3D para guiar un brazo robótico de Kawasaki para que pase a través de los ojales, incluso si están colocados de manera diferente entre zapatos del mismo tamaño y modelo de diseño.
Inspección de defectos de calzado terminado
Utilizando el software de aprendizaje profundo de Solomon; Varios defectos en un zapato pueden ser inspeccionados e identificados en tiempo real. Estas imperfecciones incluyen manchas, arañazos, cementación excesiva y cualquier otra característica irregular. Todo lo que se necesita es una pequeña cantidad de muestras defectuosas para fines de entrenamiento.
Inspección de imperfecciones de la tela
Las marcas blancas en forma de barra en un trozo de tela se identifican fácilmente con nuestro software de aprendizaje profundo. Otros defectos como marcas, manchas de aceite y agujeros también se pueden reconocer a través de este proceso.
Escaneo 3D y medición de zapatos
Un robot con escáner 3D Solomon toma varias imágenes en 3D de un zapato y las cose juntas. La nube de puntos resultante se puede utilizar para medir cualquier dimensión o distancia punto a punto en el objeto escaneado (esto se puede hacer más rápido mediante el uso de varios escáneres).