Détection de défauts
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L’IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l’efficacité des fabricants de textile.
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En utilisant l’OCR avec l’apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l’inspection des étiquettes de produits électroniques.
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SolVision améliore l’inspection du caoutchouc moulé par injection grâce à l’IA pour une détection précise des défauts et un contrôle de la qualité amélioré.Études de casDétection de défautsInspection qualité/sécuritéPétrochimieplastiques et caoutchoucSolVision
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SolVision révolutionne l’inspection des aliments transformés, améliorant l’efficacité de la production, l’hygiène et l’assurance qualité dans la production alimentaire grâce à la précision de la vision par IA.
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SolVision élève le contrôle qualité dans l’électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l’inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
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SolVision transforme l’inspection des blisters, surmontant les défis liés aux matériaux réfléchissants pour améliorer l’exactitude et l’efficacité de la production pharmaceutique grâce à l’IA.
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L’OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d’impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l’IA.
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L’IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l’exactitude des inspections et l’assurance qualité pour les fabricants.