META-aiviÉtude de cas
Gestion des aires de trafic des aéroports avec AR + AI
Client
Le client est un important hub aéroportuaire international qui gère des millions de passagers chaque année.
Cas
Optimisation des délais d’exécution des opérations côté piste
Dans un souci d’efficacité opérationnelle et de réduction des coûts, un grand aéroport international entreprend une analyse complète du temps de rotation de ses avions. Conscient que le temps passé au sol a un impact direct sur les performances financières, l’aéroport s’efforce particulièrement de minimiser le temps nécessaire à un avion pour se connecter à la passerelle après l’atterrissage.
L’objectif est de quantifier et d’optimiser chaque étape du processus de rotation, en veillant à ce que le temps global soit conforme aux normes du secteur. En réduisant stratégiquement les temps de rotation, l’aéroport vise à éviter les perturbations, à alléger la congestion sur le tarmac et à améliorer l’efficacité globale de ses opérations de gestion de l’aire de trafic.
Défi
Surmonter les complexités de la gestion des délais d’exécution
L’aéroport est confronté à des défis inhérents à l’optimisation du temps de rotation des avions sur le tarmac, en particulier dans les zones qui échappent à son contrôle direct. Les étapes clés telles que le chargement du fret, la restauration et le débarquement des passagers sont actuellement chronométrées manuellement, ce qui pose des difficultés pour évaluer avec précision la durée de chaque tâche de manière cohérente.
Cette complexité est exacerbée par le volume élevé de vols quotidiens, qui se produisent simultanément tout au long de la journée. Le manque d’informations en temps réel crée des obstacles substantiels pour mesurer, gérer et améliorer efficacement l’efficacité opérationnelle du processus de rotation.
Solution
Intégration IA + AR pour une gestion efficace des tabliers
META-aivi a été introduit pour relever les défis manuels liés à la détermination de la durée de chaque étape du processus de rotation des avions. Ce système innovant combine la réalité augmentée et l’intelligence artificielle, en utilisant une surveillance en temps réel via des caméras IP pour permettre la mesure précise de la durée de chaque étape.
En automatisant le processus, le modèle d’IA calcule avec précision les temps moyens des différentes étapes de rotation. De plus, META-aivi s’intègre parfaitement au système de gestion des aires de trafic existant, fournissant des sorties de données en temps réel. Cette intégration permet aux autorités aéroportuaires d’identifier et de résoudre rapidement tout problème au cours du processus de rotation, améliorant ainsi l’efficacité globale de la gestion des aires de trafic.