SolVisionÉtude de cas
Inspection de la qualité des biscuits à l’aide de l’IA
Client
Le client est un fabricant alimentaire de premier plan, reconnu pour sa production de biscuits et de collations de haute qualité. Avec une forte présence sur le marché asiatique des collations, il s’engage à maintenir la qualité et l’excellence de ses gammes de produits pour répondre aux attentes des consommateurs.
Cas
Assurer une qualité de biscuit constante
La production de biscuits implique divers processus, allant de la préparation de la pâte et du façonnage à la cuisson et à l’emballage. À chaque étape, des normes d’apparence strictes sont essentielles. Même de légères variations de taille, de forme ou de couleur peuvent affecter la qualité des biscuits. Une inspection de qualité cohérente est cruciale pour garantir que chaque lot respecte ces normes élevées, préservant ainsi la réputation de la marque et la satisfaction des consommateurs.
Défi
Limitations de l’inspection manuelle dans la production de snacks
Avant d’adopter la technologie AI, l’entreprise s’appuyait sur une inspection visuelle manuelle pour détecter les défauts d’apparence des biscuits. Cependant, ce processus s’est révélé difficile en raison des limitations humaines liées à la concentration prolongée, au jugement subjectif et à la fatigue. Bien que les défauts évidents tels que les incohérences de taille ou de forme soient plus faciles à identifier, les problèmes subtils comme les légères variations de couleur ou les anomalies mineures de forme passaient souvent inaperçus. Cela a conduit à des résultats d’inspection incohérents, où certains défauts étaient soit manqués, soit sur-détectés, compromettant ainsi l’efficacité de la production et la qualité globale du produit.
Solution
Détection de défauts alimentée par l’IA pour un contrôle de qualité précis
Le client a intégré le système de vision AI SolVision de Solomon dans sa ligne de production. Les algorithmes d’apprentissage profond de SolVision offrent une inspection automatisée en temps réel, identifiant avec précision les défauts tels que les écarts de taille, les formes irrégulières et les incohérences de couleur à grande vitesse. Ce système élimine les erreurs humaines et le jugement subjectif, garantissant des résultats cohérents et fiables. En améliorant la détection des défauts, l’entreprise a amélioré à la fois la qualité des produits et l’efficacité de la production, réduisant ainsi les défauts et minimisant les déchets. De plus, les données collectées par SolVision permettent une optimisation continue des processus, renforçant l’engagement de l’entreprise à maintenir des normes de qualité élevées et à répondre à la demande croissante du marché.
Détection des défauts dans les aliments transformés
