SolVisionÉtude de cas
Inspection par Deep Learning des médicaments biotechnologiques liquides
Détection automatisée des bouteilles transparentes
La pureté comme indicateur de qualité
Les fabricants de biotechnologie à grande échelle mettent en œuvre des processus HACCP pour garantir la qualité et la sécurité de leurs produits. Le contrôle des matières étrangères est un facteur clé lors des tests et de l’évaluation de la pureté des médicaments liquides.
Inspection des substances liquides et réfléchissantes
Les médicaments biotechnologiques liquides sont souvent stockés dans des bouteilles transparentes et reposent sur une inspection manuelle pour détecter toute sédimentation et évaluer leur clarté. En raison de la nature réfléchissante des bouteilles transparentes et du niveau de sédimentation variable, l’inspection des médicaments liquides ne peut pas être automatisée avec des systèmes de vision basés sur des règles, ce qui pose un défi à l’efficacité et à la qualité de la production.
L’IA apprend et « voit » plus rapidement
Solution avancée d’intelligence artificielle et de vision industrielle, SolVision utilise des images d’échantillons pour apprendre à analyser et identifier les niveaux de sédimentation. Le Deep Learning permet la reconnaissance de liquides de différentes couleurs ainsi que de leurs niveaux de sédimentation, et facilite une classification précise des motifs de sédimentation afin de déterminer la qualité du contenu en bouteille.
Inspection par IA
Échantillon d’Or
Sédimentation Excessive
Couleur Incorrecte
